ния связи между стоком н обусловливающими его факторами (Ро- ждественский, 1974, с. 338—347; \/МО, 1974, с. 5.53—5.55). Трудности, возникающне при использовании метода множест- венной линейной регрессии, заключаются в оценках устойчивости полученных уравнений и надежности регресснонных коэффициен- тов. Опыт применения уравнений множественной липейной регрес- сии показывает, что использование большого числа так называемых независимых переменных приводит, как правило, к неустойчивости коэффициентов. Число независимых переменных в подавляющем большинстве случаев не должно быть больше трех—четырех, так как его дальнейшее увеличение делает систему уравнений меустойчивой при определении регрессионных коэффициентов, что может приводить к большим случайным погрешностям при вычи- слении этих коэффициентов. Выбирать независимые переменные и использовать уравнения, полученные методом множественной ли- нейной регрессии, следует с большой тщательностью, Независимые. переменные в окончательных уравнениях должны иметь известные физические связи с зависимой переменной. Вычисленные регрес- снонные коэффициенты должны иметь правильный знак, напри- мер, увеличение количества осадков будет вызывать увеличение стока. Однако необязательно изменение одной независимой пе- ременной может сказаться на изменении зависимой — переменной, потому что важную роль играет взаимная корреляция используе- мых переменных, которую следует учитывать. Кроме того, полу- ченные уравнения не следует применять со значениями, выходя- щцими за пределы изменения использованных в регрессионном ана- лизе данных, Представляется полезным обсудить с другими специ- алистами достоверность установленных связей или проверить мадежность построенных уравнений на каждой половине исходных Рядов. `Численные расчеты для решения уравнений множественной ли- нейной регрессии выполняются обычно на ЭВМ. Большинство про- грамм автоматически отбирает нанболее эффективные независимые переменные на основании оценки их вклада в значение — полного коэффициента миожественной корреляции. Методы регрессионного ппаш›ша описаны в ряде работ (НЕС, 1964, п. 8—11; НЕС, 1979. гл. 4). 4.1.6. Воднобалансовые соотношения Воднобалансовые соотношения можно обобщить для всей иссле- дуемой территории. Выбор интервалов во времени и в простран- стве для осреднения элементов, входящих в уравнение водного ба- ланса, зависит от степени гидрометеорологической изученности ис- следуемого райопа, а также от точности и надежности — методов расчета элементов водного баланса на водосборах с недостаточ- ными данными наблюдений. Основная трудность, — возникающая при расчетах воднобалансовых уравнений, заключается в оценке точности каждой из составляющих и всего уравнения в целом, Без 7а