блюдений необходимо подтвердить анализом — обусловливающих физических причин. Оценка пространственной однородности данных наблюдений ‘осуществляется для того, чтобы установить, значимо ли визуально отмеченное различие в эмпирических оцепках параметров рас- сматриваемой характеристики и может ли оно объясняться особен- НОсТЯМИ` Зиаико-географических и климатических условий данного района. Один из прнемов, разработанных для оценки простран- ственной однородности гидрологических характеристик, — заклю- чается в применении распределения 1-го типа экстремальных зна- чений (Свом, 1964, с. 8-37) !. С помощью другого приема_совокуп- мость данных наблюдений за какой-либо' характеристикой речного. стока разделяется на группы, сходные по гидрологическим и ме- теорологическим условиям (Ском, 1964, с. 8-37). Для выполне- ния апализа пространственной неоднородности данных наблюде- ний необходимо знать, как различные физико-географические ус- ловия могут влиять на значения рассматриваемой характеристики. Для установления надежных региональных соотношений ма вы- деленных однородных участках должно быть достаточное коли- чество лунктов наблюдений (\УМО, 1972, п. 111-3.3). — Некоторые наиболее часто применяемые методы для оцепки временнбй и про- странственной однородности данных наблюдений, а также стати- стические методы, используемые в гидрологии, описаны в работе Евджевича (Уеу)ем!с\, 1972а). И гидрологические, и метеорологические данные обычно в той или иной степени связаны в пространстве и во времени. Существо- вание пространственной корреляции приводит к сужению довери- тельных интервалов, на которых основаны критерии оценки одно- родности, причем это сужение не учитывается в теоретических рас- пределениях — вероятностей выборочных погрешностей. Наоборот, наличие внутрирядной корреляции — (например, в рядах — речного стока) приводит к расширенню доверительных иптервалов, свя- занных с критериями оценки однородности (Рождественский, 1974, с. 184—226; Усу)еу!сЪ, 1972Ь, е. 246—247). 4.!.3. Статистические параметры При наличии длинных рядов гидрометеорологических — наблю- дений можно использовать методы статистического анализа и ана- литических функций распределения вероятностей. Широкое рас- пространение в практике гидрологических расчетов получили сле- дующие распределения вероятностей: распределение Пирсона типа * В СССР более распространснными приемами являются оценка однородно- сти_ эмпирических параметров распредслений, полученных в разных пунктах маблюдений, © помощью двухвыборочных критернев сравнения (Рождествен- ский, 1974), а также оценка однородности совокупности эмпирических распреде- лений (Алсксесв Г. А. Объективные методы выравнивания и пормализации кор- рсляционных спизсй. -— Л.: Гидрометеоиздат, 1971. — 363 с.). — Прим. ред. 7о