'Обычно считают, что при недостаточности данных наблюдений
(низкое качество или недостаточный объем наблюдений) можно.
применять простые методы расчета. Однако в большинстве слу-
чаев ситуация как раз обратная 
— если данные не соответствуют
предъявляемым к ним требованиям, то для получения © их по-
мощью нанболее достоверной информащции требуются усложнен-
ные _ методы.
В отчете ВМО No 491 (\УМО, 19756) приводнтся сводка гидро-
метеорологических данных, необходимых при планировании водо-
хозяйственных мероприятий. Там же содержится перечень гидро-
метеорологических характеристик, используемых при водохозяйст-
венном проектировании, который может оказаться весьма 
полез-
ным и для целей планирования.
2.1.6. Моделирование данных
Методы моделирования могут быть полезными для получения
гидрологических данных в следующих случаях:
1) при наличин пропусков в рядах наблюдений;
2) при коротком периоде наблюдений;
8) при отсутствии данных для обследуемого участка, например.
вблизи плотин, но при их налични на соседних участках,
Эти методы могут применяться:
1) для восстановления пропусков в рядах при использовании
информации:
а) соседних гидрологических постов, т. ©. методом — взанмной
корреляции или регресснонного анализа (СВом, 1964; РусК, 1976;
Сванидае, 1977; Ртемпр, 1971; Роиипу, 1975);
6) осадкомерных постов;
2) для приведения коротких рядов к репрезентативному 
пе-
риоду по данным других гидрологических или осадкомерных по-
стов с помощью методов взаимной корреляции или регрессионного
анализа;
З) для моделнрования других рядов, приблизительно эквива-
лентных рядам наблюдений в статистическом смысле. Такие мо-
делируемые ряды представляют собой дополнительные последова-
тельности вероятных будущих расходов, подобные полученным за
пернод _ наблюдений.
7. Оценка надежности данных
При любом исследовании с использованием гидрологической:
информации главным является надежность данных, поэтому пре-
жде чем их использовать, необходимо проверить их качество. Спо-
собы предупреждения, обнаружения 
и корректировки погрешио-
стей составляют систему коптроля качества данных (\УМО, 1974).
Погрешности данных можно разбить па два больших класса: слу-
чайные и систематические,
Случайные погрешности появляются в результате ошибок на-
34