ностей. Еще одна трудность заключается в том, что кривые расхода
для установившихся потоков, например при паводке, иногда об-
разуют петлю. Подробную информацию по 
всем этим вопросам
можно найти в ряде работ (Сбо, 1964; Восйе, 1963).
2.1.3.3. Данные о стоке наносов. Сбор сведений о расходах на-
мосов 
(взвешенных 
и влекомых) представляет _ известные труд-
ности. Кроме того, точность их недостаточна. Со временем, по-
видимому, станут 
возможными 
постоянные — измерения 
расходов
донных наносов; измерения же расходов взвешенных наносов 
—
процесс дорогостоящий, и их необходимость должна быть хорошо
обоснована. Описание измерения расходов наносов приводится в
ряде работ (\УМО, 1974; Свом, 1974; 
Рам!в, 1969). Расчет отло-
жения наносов в водохранилищах рассматривается в п. 4.8.5.
Для анализа средних годовых данных по взвешенным наносам
можно_ использовать графики связи между _средними годовыми рас-
ходами воды и количеством — взвешенных наносов (СВом, 
1964;
Рау\, 1969).. 
\
2.1.4. Временная дискретность данных
Для достижения наибольшей точности гидрологических рас-
четов желательно иметь непрерывные записи (ленты самописцев)
и выполнять необходимые вычисления на осповании многолетних
рядов таких наблюдений. Однако во многих случаях в этом нет.
необходимости по следующим причинам:
1) данные наблюдений соответствуют определенным моментам
или_промежуткам времени, например суткам, неделе, месяцу;
2) 
вычисления с использованием данных за малые интервалы
времени, например за 
1 
ч, оказываются иногда дорогостоящими
даже с применением быстродействующих ЭВМ;
3) часто достаточно использовать данные с большими времен-
ными интервалами между наблюдениями. Например, для расчета
полезного объема водохранилища, проектируемого для водоснаб-
жения, достаточно использовать средние месячные значения.
От правильного выбора иптервалов измерений и расчетов_ за-
висинт точность расчетных гидрологических характеристик, поэтому
к выбору этих интервалов нужно подходить с особым вниманием
н индивидуально в каждом конкретном случасе.
2.1.5. Статистические особенности данных
Гидрологические и метеорологические данные можно рассма-
тривать как статистические выборки из 
генеральных совокупно-
стей, 
описывающих 
естественные 
гидрологические 
и 
метеороло-
гические процесы (Руск, 1976; Сванидае, 1977; — Рождественский,
1974; Вгипе!-Моге!, 1969; Хеу]еу!с!, 1972а, 1972Ь; 5Веп, 1976).
Основными характеристиками, которые — используются (среди
прочих) при водохозяйственном проектировании, являются:
— средний многолетний годовой сток;
32