ного решения задачи о прогнозе. Очевидно, нужно
сколько параллельных градиентов, расстояние кото
будет определяться густотой изобар (или, что то ж
ростью ветра или дрейфового течения).
Для того чтобы срок прогноза оставался одним 
разных скоростях ветра, необходимо вводить в ра
удаленные от берега градиенты. 
Если принимать 
градиент, то при малых скоростях ветра заблаговре
гноза будет большей, а при больших скорос
— ме
Важным шагом вперед в исследовании непериод
баний уровня и выявлении его связей с метеорологи
торами является использование статистических мет
линейных систем.
В 
этом 
случае 
море 
рассматривается 
как 
система, характеристики ветрового поля 
— как вынуж
чайная функция Х(!), 
а колебания уровня
— как
<стемы на выходе 
# (1), связанная 
с / (1) 
функц
Задавая ветровое поле как функцию времени и зная ф
ния \(#), можно определить колебания уровня.
Специальные методы анализа обычно требуют п
временной вычислительной техники 
и 
входных 
д
тельно более высокой точности, чем обычные станд
рения гидрометеорологических элементов. 
Сейчас еще нельзя провести обобщение опыта раб
зованию спектрального метода для анализа гидроло
‚ных. Работы эти весьма разнохарактерны. 
Исслед
ного стока посвящена работа 
Кучмента 
(1967). 
(1968) исследовал вынужденные колебания уровня в
‘тике. Связь между спектрами дрейфового течения и
напряжением ветра рассматривалась Ямпольским 
(МузаК, 1967) исследовал вопрос 
о 
частоте 
коле
на материковой отмели. Мозерс, Смит (Мозегв, $
святили свою работу волнам на материковой отмел
бота Овчинниковой (1965) была попыткой использо
случайных 
процессов 
для 
прогноза 
непериодиче
Недавно такого же направления работа появилась
прогноза непериодических колебаний уровня (Алексе
60