му методу нельзя считать 
надежными, 
так как ни один и
имеющихся рядов (даже из числа наиболее длительных) н
может охватить все возможные комбинации последовательно
сти величин стока» [74].
Справедливость этих 
замечаний 
подтверждают и други
авторы [40,42, 79]. 
В частности, 
Н. А. Картвелишвили 
А. Ф. Торонджадзе [89] отмечают, что эти приемы — являются
вариантом сугубо статистического метода Монте-Карло, при
чем очень несовершенным, так как гидрограф стока, получен
ный по данным наблюдений, необоснованно 
принимается за
реализацию случайного процесса.
Другой лодход 
— статистический, который служит для по
лучения обобщенной характеристики режима колебаний рас
ходов воды по искусственным их реализациям на основе фак
тически наступившего (имеющегося) процесса стока. Искомая
цель достигается методом Монте-Карло.
Способы моделирования изложены в специальной литера
туре [14, 31 и др.|, гидрологического ряда ! (реализация про
цесса стока) — в работах Г. Г. Сванидзе [88—90], А. Ш. Рез
никовского [ 81] и др.
Известно, что моделирование любой продолжительной ис
кусственной реализации процесса стока не уточняет парамет
ры.исходного (обычно ограниченного) ряда, хотя более полно
отражает многообразие группировок периодов различной вод
ности.
83. Расчетные приемы, основанные на математической
: 
модели стока
Впервые методы вероятности и математической статистики
в расчетах регулирования применены А. Хазеном [106].
Ошибку, допущенную 
А. Хазеном 
(неограниченная 
ем
кость), что вела к неправильному 
подсчету 
обеспеченности
отдачи, исправил Ч. Садлер [118]. Однако примитивный спо
соб моделирования, не обеспечивающий независимость членов
выборки, помещшал его широкому 
распространению. Методы
1 Впервые гидрологические ряды способом случайной выборки пытал
ся моделировать Ч. Садлер [118]. Известны также работы С. Н. Крицког
и М. °Ф. Менкеля, И. Ф. Бурлая, В, П. Захарова и В. Я. Кима, П. Морана
и др:; в которых режимы колебаний стока представлены как простой мар
ковский процесс [61, 74, 101, 113 и др.]. 
.
1