х=хо найти функции распределения вероятностей паво
вых расходов 
(или уровней) 
для произвольного ство
промежутке 
О < х<х, или 
статистические 
моменты 
расходов. На основе метода Бубнова 
— Галеркина можно
лучить уравнения для этих моментов. Однако задача м
быть решена также методом Монте-Карло, хотя в вычи
тельном отношении это решение неудобно тем, что тре
очень больших затрат машинного времени. Суть его сос
в том, что по разложению (9.14) и функции распредел
вероятностей случайного вектора {осо‚оц, ‚.. @л) можно р
грать большое количество реализаций гидрографа павод
начальном створе, а затем произвести расчет движения
водка для каждой из этих реализаций, например, так, как
было изложено для разных случаев выше. Это дает анса
реализаций паводка для любого створа 0 < х < х.. Стати
ческой обработкой этого ансамбля можно получить лю
вероятностные характеристики паводка для 
всех створ
указанном интервале. Однако не следует, конечно, стреми
к тому, чтобы строить функции распределения вероятно
паводковых расходов непосредственно по результатам р
тов: необходимое для этого количество расчетов по раз
ным реализациям начального гидрографа требует соверш
нереального машинного времени. Количество таких расч
нужно ограничить числом, необходимым для вычислени
раметров искомой функции распределения вероятностей, 
литическое выражение которой должно быть принято из
или иных соображений, как обычно для гидрологии,