ном издании [386]. Что касается 
расходов, 
осредненны
декаду, месяц и сезон, то их точность зависит от частоты
рения расходов и статистических свойств погрешностей 
ления ЕРВ. По нашим данным погрешности определения
недекадных и среднемесячных расходов соответственно в
2— 
3 раза меньше, чем ЕРВ и, во всяком случае, почти 
рядок ниже значений, которые можно найти в [17]. Посл
объясняется неравномерным использованием в 
[17] авто
ляционных функций последовательности ЕРВ, взятых из 
логических ежегодников, в то время как следовало бы в 
анализа положить 
автокорреляционные 
функции пропу
способности русла. Недопустимо также распространять 
‚редненные. характеристики стока оценки точности средн
измеренных расходов,-как это сделано в работе [238).
‚Приведенные примеры достаточно характерны: не т
‘редко различные методические исследования по разработ
горитмов и оценке точности вычисления стока на ЭВМ 
няются на базе данных гидрологических ежегодников, хо
опосредствованная информация не отражает вариаций пр
ной способности русла, отфильтрованных при вычислении
`Весь опыт экспериментальных расчетов показывает, что 
нение ЭВМ не только не снижает, а, напротив, повышае
ность учета стока. Однако 
этот 
результат 
достигается
в том случае, если поиск наилучшей модели проводится н
достаточного количества и высокого качества натурных да
После разработки рациональной методики количество изме
может быть сокращено в зависимости от. требуемой то
вычисленных характеристик.
Остановимся на некоторых методических положениях о
точности осредненных характеристик стока в зависимости 
грешностей и частоты измерения расходов воды.
При ‘устойчивой кривой расходов ЕРВ о
ляются наиболее просто: они снимаются с КР или вычисл
по формуле аппроксимации (6.1). Поскольку КР осредняе
точек © (Н), случайная погрешность ЕРВ, вообще говоря
зывается значительно 
меньыше, 
чем 
рассеяние 
ор. 
Та
‚` У. Херши [350],
—
бр — 
— ,
где съ и ор — соответственно погрешности ЕРВ и уравнен
грессии (6.1). При обычном количестве измерений 
ра