венность этих методов сложилась исторически, поскольку они
разрабатывались в разное время многими специалистами. В тех
случаях, когда наряду © закономерными наблюдается действие
случайных факторов, которые можно. учесть только статистиче-
ски и особенно. при недостаточной частоте измерений, стано-
вится очевидной искусственность и схематичность некоторых из
традиционных методов, в частности, Стаута и Больстера. Было
бы неправомерно реализовать на ЭВ'М подобные схематичные
построения, обедненные физическим содержанием.
Множественность методов вычисления 
ЕРВ 
обусловлена
прежде всего неоднозначностью зависимостей расходов от уров-
ней воды. В связи с этим получили`развитие две основные раз-
новидности учета стока:
— методы временных кривых расходов 
(ВКР), позволяю-
щие учесть изменения пропускной способности русла в отдель-
ные фазы гидрологического режима;
— интерполяционные методы.
При ограниченной частоте наблюдений 
временные кривые
проводятся по точкам измеренных расходов, что практически
дает те же результаты вычисления стока, что и при использо-
вании метода линейной интерполяции характеристик пропускной
способности.
Совершенство и физическая обоснованность моделей учета
стока должны определяться возможностью их использования как
: для режимных, так и оперативных целей. Такие модели созданы
в отделе гидрометрии ГГИ. Они основаны: на корреляционно-
гидравлических характеристиках пропускной способности русла,
зафиксированных измерениями расходов воды. 
Аналитическая
. форма этих моделей зависит от состава учитываемых факторов
‚и представляется в виде уравнения 
множественной линейной
‚регрессии, независимо от характера и сложности исходных гид-
равлических зависимостей. 
Теоретически показано [236], 
что
включение в линейные уравнения нелинейных членов в преобра-
зованном виде существенно расширяет возможности регрессион-
ного анализа.
Аналитическая структура моделей учета стока усложняется
› по мере увеличения числа учитываемых факторов. В этом слу-
чае целесообразно применять уравнение множественной линей-
ной регрессии общего вида, в которое, кроме уровней, должны
включаться и другие данные наблюдений, 
характеризующие
„факторы, от которых зависит пропускная способность 
русла:
| 
в= М
у—а 3 К, 
| 
— (.1)
14*