При дискретных измерениях расходов воды не всегда уд зафиксировать их экстремальные величины, особенно м мумы. На горных и полугорных реках максимальные ра часто наблюдаются в ночное время, когда их трудно изм В половодье на равнинных реках измерения осложняются шими глубинами и пойменными разливами потока. Опред ные трудности возникают и при измерении минимальных дов. Поэтому при учете стока неизбежно приходится при к`.экстраполяции кривых расходов. При более общем по когда для оценки пропускной способности русла использ 1 аааа гидравлические зависимости, вместо: экстраполяции вых © (Н) следует ставить вопрос о вычислении расходов непосредственно за пределами диапазона их и -ренных значений. Совершенно недопустимо экстра ровать кривые расходов «по тенденции» — этот форма прием следует считать анахронизмом. Наиболее надежная экстраполяция расходов воды возм лишь на гидравлической основе. ' Соответствующи ‚ ТОДЫ ПОЛУЧИЛИ' развитие в последние десятилетия. ИТОГО следований отдела гидрометрии явилось издание методич пособия по экстраполяции кривых расходов [392]. Указан использование аналитических и гидравлических зависим для — экстраполяционных вычислений расходов - содер и в международном стандарте ИСО 1100-73. Однако оба э ководства отводят болышую роль интуитивным соображ и мало уделяют внимания объективным приемам опреде расчетных параметров на основе измерений в освещенной амплитуды расходов. В разделе 6.3 установлены два вида гидравлических за ` МОСТЕИ — формуЛа (6.29) , полученная в результате интегриро уравнения неустановившегося движения; — выражение (6.30) для коэффициента Шези. Выражение (6.29) не включает уклона свободной пов сти, и в этом состойт его достоинство, так как уклоны ряются не всегда надежно. Применение формулы Шези х требует данных об уклонах, но опирается на характери гидравлических сопротивлений, которые более изучены, че раметры связи (6.29). ° Независимо от применяемого варианта результаты экст „ляции непосредственно зависят от параметров, КОТОРЫЁ деляются по данным выполненных измерений. Поэтому, п чем опираться на эти данные, необходимо убедиться в их