данных производилась на ЭВМ «Минск 32» по стандартным программам математической статистики. Параметры уравнений регрессии определялись — методом наименьших квадратов. Тесноту регрессионной связи (4.22) характеризуют средняя квад- ‚ратическая погрешность ср и коэффициент множественной кор- реляции гр. Наряду с этим определялась относительная погреш- ность вычисления средней скорости на вертикали 60 с испольЬЗо- ванием формул (4.13), (4.20), (4.21) для значений скоростей в точках, осредненных по всей совокупности данных. Статисти- ческий анализ поля скоростей выполнен по ряду рек и Каналов, в том числе при ледоставе и зарастании русла (выборочные дан- ные приведены в табл. 4.1). Полученные результаты приводят к следующим методическим выводам. 1) При фиксированном количестве и положении точек изме- рения скоростей на вертикали нельзя для всех условий вводить в формулы для вычисления средней скорости на вертикали одни` и те же весовые коэффициенты Для каждого гидроствора и ха- рактерных условий режима потока в этом створе (устойчивое призматическое русло, заросшее русло, русло подо льдом) или даже для отдельной вертикали необходимо исследовать всю со- вокупность возможных эпюр. распределения скоростей по глу- бине потока. После этого целесообразно определить весовые ко- эффициенты методом множественной линейной регрессии. 2) Весовые коэффициенты в различных вариантах уравнений регрессии варьируют в широких пределах. Они часто не совпа- дают ни со значением, которое выводится из гидравлических зависимостей для распределения скоростей на вертикали, ни с оптимальными параметрами приближенного интегрирования. Это и не удивительно, если иметь в виду, что при детерминиро- ванной интерпретации распределения скоростей как на гидрав- лической, так и на геометрической основе не учитывается их ва- риация под влиянием крупномасштабных образований турбу- лентности и локальных факторов. 3) Основной источник погрешности уравнения — регрессии ор — изменчивость поля скоростей во времени и по фазам ре- жима. Что касается исследованных общих формул, то их точ- ность оценивается совокупной погрешностью — ол д въ—= Й 9; -|-(ё9)`. Иными словами, уравнения регрессии, если они получены на 0ос; нове достаточно репрезентативной измерительной информацИи“ всегда точнее, чем общие формулы для расчета средней скоро- сти на вертикали. 7*