в пределах значений %% == 1--2. При 9 << 1 наблюдается скачко- образный рост погрешности интерполяции, а при ® >> 2, напро- тив, увеличение частоты измерения существенно не повышает точности интерполированных величин. Значения Ф могут слу- жить в качестве критерия оптимизации наблюдений; г) эффект повышения частоты наблюдений ® тем болыше, чем выше их точность. Так, при п — 0,25 увеличение дискретности измерений от 1 до 4% сокращает погрешность интерполирова- ния лишь в 3 раза, в то время как при 1==0,01 — в 6 раз. При ”==1 увеличение частоты измерений сверх #==2 практически вообще не увеличивает точности получаемых — результатов. Иными словами, опровергается еще бытующее мнение о Том, что недостаточная точность наблюдений может быть компенси- рована увеличением их частоты. Измерения, характеризуемые "==1, особенно не эффективны, так как их погрешность оу Не отличается от изменчивости самого элемента ох. Установим требуемую точность измерений, исходя из их оптимальной частоты 1‘}=?=1‚5. Пользуясь принципом рав- А ных влияний при условии, что интерполированные значения элемента не точнее измеренных, из формул (1.36) и (1.37) найдем оптимальные погрешности измерений: з < 0,65сх — для линейной интерполяции, си < 0,бох — для оптимальной. Таким образом, изменчивость и методы пространственно- временного разрешения элемента, с одной стороны, частота и точность измерений — с другой, образуют систему взаимосвя- занных характеристик. Ни одна из них не должна «назна- чаться» в отрыве от остальных. Принципы оптимизации наблюдений использованы в ГГИ при методическом обосновании размещения и планировании развития основной гидрологической сети, а также для усовер- шенствования математических моделей расхода воды и учета речного стока. 1.5. Оптимизация сети пунктов гидрологических наблюдений Гидрологическая сеть не является результатом «акта тво- рения»: она складывалась исторически по мере хозяйственного освоения обширной территории нашей страны. Этим были обусловлены некоторые элементы случайности в географическом