Х(г т)1(1 __;
д) х @
 
Х @ та. 
(
Весовые коэффициенты в этой формуле обратно пропор
нальны промежуткам времени, отделяющим момевты # и 
от момента !--т, для которого выполняется интерполяция 
мента. 
' 
'
Расчетную зависимость для меры ошщибки линейной ин
поляции в одном измерении получили О. А. Дроздов и А. А.
Х
‘
?" лее 
м 
пиле
— 
— — ло 
Рис. 1.3. Схема линейной (1) и опти
ной (2) интерполяции измеренных зна
> 
элементов случайного процесса Х(
б& 
6 сут
Хд 
—
— 
7 —
пелевский [96]. 
В нашем 
случае 
выведенная ими 
форм
записывается следующим образом:
ел="%[‘ бх (Тд—т)+(1 %%д-) ох (’Ё)'_?Ъ“ (1 — {—д“) ох (’Сд)_і"
+(1+ 
НЕ 
)т 
| 
(
| Выражение: (1.20) включает нормированйую структ
`ную функцию
Вх () :No 
‚ 
(
Лучшее 
приближение к действительной реализациХ
дает так называемая 
оптимальная интерполяция 
измере
значений, разработанная Л. С. Гандиным и широко приме
мая 
для 
пространственной 
интерполяции 
метеорологиче
элементов [69].
Оптимальная 
интерполяция 
(рис. 
1.2) 
выполняется
основе той же зависимости (1.17), но веса Р; выбираются 
чтобы 
мера 
ошибок ё, 
принимала 
минимальное 
значе
Л. С. Гандин показал, что этот минимум обеспечивается 
условии
М 
В 
_ 
|
3 гоРу--Рт=га @=1, 9 ..., No), 
(
7= 
'