Применительно к этой модели составлены таблицы 1 000-летних
рядов для коэффициентов корреляции между обеспеченностя-
ми стока смежных лет го=0,1...0,5. Установлено, что для не-
озерных рек между модулем годового стока и коэффициентом
корреляции имеется обратная связь: чем больше модуль стока,
тем меныше коэффициент корреляции го между обеспеченностя-
ми стока смежных лет. Поскольку вычисление коэффициента
корреляции между стоком смежных лет непосредственно 
по
стоковому ряду приводит к большим погрешностям, примени-
тельно к стохастической модели рекомендуется назначать ко-
эффициент корреляции (для неозерных рек) в зависимости от
модуля годового стока, величины /о и коэффициента вариации
С, (табл. 3.2).
3.2. Рекомендуемое нормирование коэффициента корреляции /
М, л/(с*км?)
более 20 
| 
20...10 
' 
10...4 
4...1 
' менее 1 
_
Со
о
0,1 
| 
0,2 
0,3 
0,4 
| 
0,5
0 
0,1 
0,19 
0,29 
0,38 
0,48
0,2 
0,09 
0,19 
0,28 
0,38 
0,47
0,4 
0,09 
0,18 
0,27 
0,37 
0,46
0,6 
0,09 
0,17 
0,26 
0,35 
0,44
0,8 
0,08 
0,16 
0,25 
0,34 
0,43
1,0 
0,08 
0,15 
0,24 
0,32 
0,41
1,2 
0,07 
0,14 
0,22 
0,30 
0,38
Стохастическая модель стока позволила оценить вероятность
группировок маловодных и многоводных — лет. Оказалось, что
средняя длительность группировок маловодных и многоводных
лет увеличивается с уменьшением — модуля стока. Для рек с
большими модулями стока реальны (повторяемость их состав-
ляет более 1% от числа лет в ряду) серии из семи маловодных
лет подряд и более, а для рек с малыми модулями стока — из
одиннадцати маловодных лет и более. Длительность серий мно-
говодных лет той же повторяемости существенно меньше 
— со-
ответственно 5...7 лет подряд.
При использовании стохастической модели при моделирова-
нии рядов годового слоя осадков коэффициент корреляции меж-
ду обеспеченностями смежных лет рекомендуется ориентиро-
вочно принимать 7°°=0,1, а при моделировании годового слоя
испарения — г“°о== (,3.
Практическое применение рассмотренных и других методов
моделирования гидрологических рядов стало возможным лишь
с появлением быстродействующих ЭВМ. 
:
165