М. Ф. Менкеля, Г. Г. Сванидзе, Н. А. Картвелишвили, Д. Я. Рат-
ковича, Е. Г. Блохинова и др.
Метод моделирования гидрологических рядов, предложен-
ный С. Н. Крицким и М. Ф. Менкелем и развитый впоследствии
Г. Г. Сванидзе 
— так называемый метод регрессионной модели,
состоит в следующем.
Многолетние колебания годового стока рассматривают как
простую цепь Маркова, то есть принимается во внимание связь
между стоком смежных лет и не учитывается корреляция меж-
ду стоками несмежных интервалов.
В таком случае ряды гидрологических величин К; и К
можно рассматривать как две статистические — совокупности,
связанные линейным уравнением регрессии:
ч 
— 
ок, 
—
Кі+1 Усл"""Кі_д::Г _%21.1_ (Кі...Кд)‚ 
(355)
где К, 
усл — условное математическое ожидание (среднее значение) 
ряда
величин К;1, соответствующих заданному значению К;; К, К; — безуслов-
ные математические ожидания (среднее значение) рядов Кн и К; Окр И
Ск; — безусловные среднеквадратические отклонения рядов величин К 
и
К; г— коэффициент корреляции между рядами величин К; и К;+:.
Поскольку рассматривается — корреляция — между стоками
смежных лет, то есть исследуются связи членов некоторого ис-
ходного ряда 
с членами 
того же ряда, смещенного на 
один
год, то очевидно, что
Тогда зависимость (3.55) примет вид:
Кі+1,усл=1+г(кі_1)› 
(356)
При моделировании рядов, обладающих корреляцией между
смежными членами, необходимо учитывать случайное рассеива-
ние вокруг указанного условного математического 
ожидания
(К, усл). Принимают, что рассеивание — случайной величины
Кын, усл/[1+-7(К-—1)] относительно среднего значения соответ-
ствует биномиальному закону распределения и выражается ус-
ловной кривой обеспеченности, параметрами которой являются
следующие величины:
условный коэффициент вариации
С, у 1—- Р
ТК- 
(3.57)
условный коэффициент асимметрии
2С, У 1 — 
/?
сеНза п 
(3.58)
1 
—
С[ о,убл 77
где С„ — безусловный коэффициент вариации (коэффициент вариации исход-
ного ряда).
11* 
163