столько сложны и многообразны, что полный учет всех факто--
ров, влияющих на эти явления, оказывается затруднительным.
Например, высота весеннего половодья зависит не только от за-
пасов воды в снеге, но и от количества весенних осадков, пред-
варительного увлажнения почвы, наличия или отсутствия ледя-
ной корки на почве. В связи с невозможностью учета всех этих
факторов зависимость между максимальными уровнями воды
половодья и запасами воды в снеге имеет приближенный ха-
рактер.
Если функция у зависит не только от переменных Х1, Х»,...›Хп»
но и от других причин, связь между у и Х, Хэ,...Хп Называется
неточной, или корреляционной, в отличие от точной или функ-
циональной связи. При наличии функциональной зависимости
каждому значению аргумента х соответствует одно, вполне оп-
ределенное значение функции у. При корреляционной зависимо-
сти каждому значению аргумента может соответствовать не-
сколько значений функции.
Связи, наблюдающиеся между гидрологическими явления-
ми, бывают в большинстве случаев корреляционными. Корре-
ляционную зависимость можно выразить аналитически, то есть
подобрать уравнения, связывающие х и у корреляционно. При
изучении речного стока преимущественно встречаются корреля-
ционные зависимости, имеющие прямолинейный характер: гра-
фически они выражаются прямыми линиями. Прямая линия,
проведенная с таким расчетом, чтобы сумма квадратов откло-
нений от нее ординат у отдельных точек была бы наименьшей,
дает наиболее вероятные значения , отвечающие — заданным
значениям х. Эта прямая называется линией регрессии у по Х.
Прямая, соответствующая наименьшей сумме квадратов откло-
нений от нее абсцисс х, называется линией регрессии х по у
и дает наиболее вероятные значения х, отвечающие заданным
значениям у. Линии регрессии пересекаются в одной точке, со-
ответствующей средним значениям переменных х и у.
Тесноту связи между двумя рядами характеризует коэффи-
циент корреляции ;, который по абсолютной величине колеблет-
ся от 0 до 1; он может иметь знак плюс или минус. Положи-
тельное значение коэффициента корреляции 
указывает на пря-
мую связь, когда оба признака х и у возрастают или убывают
одновременно. При отрицательном значении коэффициента кор-
реляции с увеличением 
х значение у уменьшается, что соот-
ветствует обратной связи.
Таким образом, коэффициент корреляции изменяется от 0
до -=!1. Чем ближе г к единице, тем теснее связь между х и И.
В гидрологических расчетах связь считается достаточно тесной,
если /> --0,80.
Коэффициент корреляции вычисляют по формуле:
> (АхА) 
(3.48)
° (@- ! охбу °
159