3.2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
И РАСЧЕТОВ СТОКА
3.2.1. Обоснование применения
статистических методов в годрологии
Методы математической статистики, основанные на теории
вероятности, 
имеют широкое применение 
при 
исследовании
гидрологических явлений и в особенности при расчетах стока.
Основная задача расчетов стока заключается в получении
данных, характеризующих сток в будущем, когда будут дей-
ствовать проектируемые мероприятия. Основанием для такого
прогноза являются данные о стоке и определяющих его факто-
рах за прошедшее время. Имея результаты непосредственных
измерений стока за длительный период и основываясь на зако-
номерностях явлений стока, с достаточной степенью вероятно-
сти можно получить необходимые характеристики стока.
Гидрологические явления 
и 
процессы — в 
преобладающем
Фольшинстве многофакторные, то есть представляют результат
действия большого числа факторов, 
степень влияния каждого
из которых на формирование рассматриваемого явления учесть
в полной мере не представляется возможным. Например, годо-
вой сток зависит от количества осадков годовых, зимнего пе-
риода текущего гидрологического года, весенне-летнего перио-
да предшествующего гидрологического года, температуры воз-
духа, запасов влаги в бассейне и др. Каждый из этих факто-
ров, в свою очередь, обусловлен рядом действующих факторов,
например 
радиационным — балансом, 
теплообменном 
с 
ат-
мосферой, циркуляцией воздушных масс. То же относится и к
другим характеристикам стока (максимальному, минимальному
и др.).
Выяснить закономерности, свойственные совокупности явле-
ний, формирующихся как следствие 
многофакторных связей,
можно лишь статистическими методами.
Использование статистических закономерностей в гидроло-
тических расчетах основано на том, что характеристики гидро-
логического режима 
(максимальные, минимальные или годо-
вые расходы воды, осадки и др.) рассматриваются как совокуп-
ность случайных величин. Случайными считают какие-либо зна-
чения одной и той же величины, последовательность появления
которых не связана с появлением предыдущих значений этой же
величины.
Теоретическим обоснованием — возможности — рассмотрения
тидрологических рядов как совокупности — случайных величин
являются так называемые предельные теоремы теории вероят-
НостИ.
Основное положение этих теорем сводится к закону боль-
ших чисел, согласно которому при очень большом числе слу-
чайных однородных явлений средний их результат практически
143