Дальнейшее развитие методов расчета средней
солености — Аральского 
моря 
было 
основано 
на
совместном решении уравнений водного и солевого
балансов для нестационарных условий [40, 229].
Однако, при этом не оценивались возможные изме-
нения средней солености моря, связанные с мета-
морфизацией солевого состава аральских 
вод 
и
осаждением 
части солей, 
а 
также 
колебаниями
климатических факторов.
При расчете будущих значений средней соле-
ности замкнутых водоемов возможен также и 
ве-
роятностный 
подход, аналогичный 
используемому
при прогнозе уровня.
Метод 
вероятностного — моделирования — при
прогнозе 
средней 
солености 
Аральского — моря
успешно 
использовался 
В. 
Н. 
Бортником 
[48],
а для полузамкнутого Азовского моря 
— А. Е. Аса-
риным и А. М. Наумовым [14] и И. А. Шлыгиным
[267, 268]. Для Азовского моря была также раз-
работана параметрическая модель, основанная на
аналитическом 
подходе к прогнозу средней соле-
ности [163, 184].
18.2. Перспективный водный баланс.
и уровень моря
Для 
более 
обоснованного 
выбора 
методики
прогнозирования Аральского моря была исследо-
вана 
структура 
многолетних 
колебаний основных
составляющих водного баланса 
и некоторых эле-
ментов его гидрометеорологического режима 
[45].
Цель этого исследования заключалась в выделении
статистически значимых циклических 
(детермини-
рованных) составляющих в 
многолетних 
колеба-
ниях 
временных 
рядов 
и 
оценке 
возможностей
использования 
выявленных 
закономерностей 
для
прогноза многолетнего хода этих природных про-
цессов. 
Результаты 
проведенного 
анализа 
пока-
зали, что во всех рассмотренных рядах случайный
или «шумовой» компонент является 
преобладаю-
щим 
— его вклад в общую дисперсию исследован-
ных 
рядов 
превышает 70—80%. Это позволяет
рассматривать составляющие водного баланса как
случайные процессы, имеющие вероятностный ха-
рактер.
Для расчета возможных изменений 
уровня 
и
морфометрических характеристик Аральского моря
был использован метод группового численного мо-
делирования 
составляющих 
водного 
баланса 
—
осадков и испарения, а также водных ресурсов рек
Амударьи и Сырдарьи. Преимущества этого метода
моделирования заключаются в учете корреляцион-
ных взаимосвязей между моделируемыми рядами,
что 
имеет 
существенное 
значение” для 
бассейна
Аральского моря (табл. 18.1). Учет перекрестных
корреляционных связей составляющих водного ба-
ланса существенно уменьшает дисперсию прогноза
и 
тем 
самым 
сужает 
границы — доверительного
интервала [163, 246].
Суть метода группового численного моделиро-
вания заключается 
в том, что замкнутый водоем
рассматривается как нелинейный 
оператор, кото-
рый преобразует поступающий на вход многомер-
ный случайный вектор (элементы водного баланса)
в марковский процесс (колебания уровня) на вы-
ходе. При этом в принципе не имеет значения ни
число 
моделируемых 
рядов — (компонентов — век-
тора), ни учитываемая марковская звенность вход-
ного процесса. Компоненты вектора при этом рас-
сматриваются 
как 
процессы 
авторегрессии. 
Для
оценки коэффициентов регрессии используется идея
их 
рекуррентного пересчета. Математическая 
по-
становка указанной задачи и ее решение довольно
подробно изложены в работах [244, 246], а при-
меры — практического — использования — метода 
—
в [245, 247].
Метод группового моделирования взаимокорре-
лированных временных рядов позволяет получить
ансамбли искусственных рядов составляющих вод-
ного баланса, обладающие заданными статистиче-
скими 
характеристиками 
как 
отдельных 
рядов
(среднее 
значение, 
дисперсия, 
автокорреляция),
так и их взаимосвязей (перекрестная корреляция).
Следует однако отметить, 
что 
данный 
метод 
не
учитывает 
возможного 
изменения 
— составляющих
водного баланса, обусловленных 
изменением 
Ка-
чества 
вод моря 
и 
их термического режима. Это
относится, главным образом, к «норме» испарения.
Как показали Б. Д. Зайков и В. С. Самойленко
[106, 203], возрастание нормы испарения за счет
изменения термических условий будет компенсиро-
ваться её уменьшением вследствие повышения о-
лености вод моря. Поэтому в последующих расче-
тах эти взаимокомпенсирующие друг 
друга 
про-
цессы не учитывались.
Таблица 18.1
Корреляционная матрица элементов водного баланса
Аральского моря
Сдвиг на один год.
Элемент водного
баланса (моделируе- 
1 
2 
3 
4
мые ряды) 
1 
2 
3 
4
1. Водные ресур- 
1,00_| 
083° 
| 
0,23 | —0,17 | о,1 
0,06°| 
0,06°| 
_0,28
сы Амударьи 
1,00°| 
79,81 
0,24 | =0,12 | 79,08° | 924 || 70,08° | 
70,24
2. Водные ресур- 
0,83 
1,00_| 
-0,25 — | —0,08 | 017 | 0,22 | 013 | 0,21
сы Сырдарьи 
0,81 
1,00 1 79,26° | =0,07 | 914 | 79,6 | о, 
0,23
3. Осадки 
0,23 
0,25 
1,00 
—0,16 
—0,07 
—0,08 
0,18 
0,21
. 0,24 
0,26 
1,00 
—0,13 
—0,04 
—0,06 
0,12 
0,19.
4. Испарение 
—0,17 | —0,08 | —0,16 | 
1,00 _ | —0,04 | о,01 
0,18 | —0,23
=0,8 | =0,07 | 2918 | 
1,00° | =0,05 | 70,01 
0,23 ° | =0,15
Примечание,
рованным рядам.
В числителе 
— по фактическим рядам, в знаменателе 
— среднее по смодели-
опа оннн 
ль,