направления может быть связано с поиском при- чинно обусловленных связей каждой составляющей водного. баланса моря (водные ресурсы рек, осадки, испарение) с внешними вынуждающими силами. При этом, конечно, во всех случаях пред- варительно необходимо оценивать статистическую. значимость и реальность выделенных — циклов, а также их фактический вклад в дисперсию иссле- дуемых рядов [45, 181, 185, 207]. Преимущества работ этого направления заключаются в попытках выяснения физической обусловленности отдельных циклических составляющих в колебаниях природ- ных процессов и использования выявленных при этом свойств, особенностей и закономерностей для прогностических целей. Второе направление связано с вероятностным подходом к описанию колебаний уровня, при ко- тором составляющие водного баланса рассматри- ваются как случайные процессы и поэтому всякие их предвычисления могут иметь лишь вероятност- ный смысл. Основоположниками этого направле- ния являются С. Н. Крицкий и М. Ф. Менкель [132]. Вероятностные соотношения, которые выра- жают закономерности колебаний уровня замкну- тых водоемов, рассматриваются ими в предполо- жении, что годовой приток воды и слой ВидИМого испарения в хронологической последовательности образуют простые цепи Маркова. Задача опреде- ления уровня водоема, ожидаемого с той или иной вероятностью превышения через л лет, СВОДИТСЯ к построению условной кривой обеспеченности уровня исследуемого водоема в и-ом году. Для определения параметров условных кривых обеспе- ченности при нарастающих объемах безвозвратных изъятий стока выведены рекуррентные формулы. Аналитическое решение этой задачи было уточ- нено и дополнено С. Н. Крицким и М. Ф. Менке- лем [133], А. Е. Асариным [1!] и С. Н: Криц- ким [130]. Эта методика успешно применялась для расчетов вероятных будущих уровней Араль- ского и Каспийского морей и озера Балхаш [13, 112, 131, 186]. Вероятностная концепция допускает — помимо аналитического подхода к прогнозу уровней замк- нутых водоемов также подход, основанный на применении метода статистических испытаний (ме- тод Монте-Карло). Основные положения и расчет- ные приемы этого метода применительно к гидро- логическим и водохозяйственным задачам были разработаны Г. Г. Сванидзе [209, 210], а идея и принципиальная схема моделирования уровня бессточных водоемов на основе метода Монте- ‚ Карло была предложена И. В. Хомерики [244, 246]. Метод статистических испытаний помог избе- жать значительных трудностей, возникающих при использовании аналитического метода для водо- емов, типа Аральского моря, режим которых под- вержен значительному антропогенному влиянию. Эти трудности связаны с выбором математической модели и оценкой параметров кривой распреде- ления вероятностей притока к водоему, в усло- виях постоянного роста безвозвратных изъятий стока, Метод статистических испытаний или вероят- ностного моделирования сводится к численному мо- делированию элементов водного баланса водоема и на их основе к расчету (моделированию) много- 21* летних колебаний его уровня. С этой целью моде- лируется несколько десятков (сотен) реализаций водных ресурсов рек, осадков и испарения дли- тельностью, равной заблаговременности прогноза. На водные ресурсы рек накладываются графики роста водопотребления. Затем путем балансовых расчетов определяется соответствующее число реа- лизаций хода уровня, совместная обработка кото- рых дает основные статистические характеристики уровенного режима для каждого года прогнози- руемого периода. Метод статистического моделирования получил развитие и практическое применение в ряде работ [13, 112, 131, 186, 209], однако в наиболее закон- ченном многомерном виде он разработан и дове- ден до практической схемы в работах И. В. Хоме- рики [244, 246]. Суть этой схемы ` заключается в групповом численном моделировании элементов водного баланса как с учетом внутрирядных, так и междурядных корреляций. Правда, конкретные расчеты, выполненные И. В. Хомерики по этой схеме [245, 247], носят несколько гипотетический характер и предназначены, главным образом, для показа возможностей численного моделирования в анализе и прогнозе уровенного режима замкну- тых водоемов. Нельзя не отметить еще одну группу работ [40, 194, 222], связанных с упрощенным методом прогноза уровня замкнутых водоемов, в Ккоторых исследователи при расчетах будущего уровенного режима исходят из постоянства и равенства мно- толетней норме естественных водных ресурсов рек, испарения и осадков. Колебания уровня водоемов в этом случае определяются лишь изменениями во времени притока речных вод, которые обусловли- ваются нарастающим влиянием антропогенного фактора — ростом безвозвратных изъятий стока на хозяйственные нужды. Этот метод может быть использован лишь для приближенных оценок бу- дущих значений уровня замкнутых — водоемов. Основной его недостаток заключается в том, что он не учитываетизменчивость колебаний уровня водоема, обусловленную климатическими факто- рами. Возможны и смешанные методы, в которых при прогнозе будущих колебаний уровня моря некото- рые из элементов водного баланса принимаются постоянными и равными многолетней норме, а дру- гие определяются на основании их связей с ВЫ- нуждающими силами [87]. Расчет- будущих значений средней солености замкнутых водоемов тесно связан с прогнозами их уровенных режимов. Выше отмечалось, что соле- вая масса Аральского: моря обладает большой инерцией и довольно устойчива во времени. Это ее свойство было использовано рядом авторов для приближенных оценок средней солености моря. Так, В. Д. Зайков [105, 106], Г. В. Никольский и Н. А. Фортунатов [168] для расчетов будущей солености Аральского моря использовали зависи- мости средней солености моря от его объема, а Л. К. Блинов [32] — от уровня моря. О. А. Алекин и Н. П. Моричева [4] при расчете будущей солености Аральского моря сделали по- пытку дополнительно учесть влияние ионного стока рек и рассмотрели вопрос о возможном изменении ионного состава вод моря и седиментации солей при уменьшении его объема. 163