‚ 
сах.
В прошлом 
динамико-статистический 
метод с успехо
применен в метеорологии, океанологии и для прогноза п
воды в водохранилище Иркутской ГЭС [6} Динамико-стат
ский метод долгосрочного прогнозирования впервые был 
кован в 1961 г. [1 и дальнейшее развитие получил в послед
работах [2—5]. Метод предназначен для прогнозирования с
значений гидрометеорологических элементов на больших 
дях и за длительные периоды осреднения, например, квар
го и годового 
стока, ориентировочно, 
с площадями не
30 тыс. км?. Заблаговременность прогнозов 1 год.
Для выпуска прогнозов данным методом необходимо
ряд наблюдений в 45—60 лет. Большое значение имеет неп
ность и однородность ряда.
Динамико-статистический 
метод основан 
на использ
корреляции между членами многолетнего ряда, т. е. наб
ными значениями интересующей переменной. Суть метода
жается зависимостью
0(0)=/10-1), 0(#—2)., О (#—л)|, 
элементы которой образуют последовательность членов пр
руемого временного ряда ©(#). Таким образом, прогноз к
последующего члена ряда осуществляется только по предш
щим членам, исходя из предпосылки о существовании внут
ной закономерности или обратной связи в самих макроп
Конкретными проявлениями 
этих закономерностей яв
цикличности всех без.исключения естественных процессов
личны и прогнозируемые нами гидрометеорологические я
Можно сказать, что цикличность временного ряда создает 
дически изменяющуюся по сдвигу т скоррелированность его 
Прогнозы осуществляются по линейному варианту зав
сти 
9; == ё1 К, ‹'с) Я г—т 
где 
@-‹ (т=1, 2, 3,.., й) — ряд 
предшествующих 
зн
прогнозируемого элемента 
в отклонениях от нормы; пред
значение 1=30 вытекает из опыта, согласно которому для
шинства естественных рядов значения 
Лошт 
Не превыша
4; 
— ожидаемое значение предсказываемой переменной,
женное в виде отклонения от нормы; К,‚(х) — последо
ность коэффициентов линейного предвычисления, определ
66