ент. 
Введем векторы @ и / © компопентами (ол, .. 9) и
: 
3
‚ М) и множества 9) , ® и 9, 
= Пюг и 9, = Па
первой_теореме двойственности. для’ взаимосопряженных
(8) н (10) имеем равенства
©,‚ Хр = (И )) + (, #) = 1,( ‚ #)
Цругими словами, получаем
10% +& = т (›р + (, 2р
че
^ей
‚`Тогда задача (9) сводится к следующей:
По
ч
@
Е(/,2) = 2‚/:(".›11) 4-2.""”[(\’1- У )+( 
)) — тах
2
‚ча , ) +- 2 
-> та 
()
Н 
В
`Таким образом, задача (9) сводится к максиминной — задаче
(1). Известна связь задач линейного программирования в макси-
минных задачах с матричными играми (Дюбин Г. Н., Суздаль В. Г.
1). Задачу (1!) удобно решать методом фиктивной игры Брау-
на 
(Волконский В. А., 1965). Указанный метод представляет собой
птеративный процесс, где каждая итерация 
в терминах — теории
гр представляет собой партию игры и соответствует_выбору не-
которых стратегий двух противоположных игроков. Эти страте-
гии для нашей задачи являются векторами {У, No} и {У, 2}. Опти-
мальные стратегии для задачи (11) определяются в виде
{(° (, У) + * (2), 2)} =у’:‘1'{1 (, у) + @, 2)} 
(12)
9
{(/, У* (М)) + (, 2* (2)} = ТН {0, ) ‚ (, 2)} 
(12)
гем;
83