Расчеты показали (рис, 5-3), что для положительных
коэффициентов корреляции с относительной 
погрешно-
стью 6%! р=г. Таким образом, в тех случаях, когда
указанная 
погрешность 
является 
приемлемой, 
можно.
считать, что р==7. Если же в какой-либо конкретной за-
даче требустся более высокая точность, то для модели-
рования случайных величин с коэффициентом _ корреля-
ции р необходимо 
ло графику 
(рис. 5-3) 
найти соот-
ветствующее 
;, 
построить 
равномерные 
величины 
&
с коэффициентом_корреляции р и затем применить пре-
образование / 
* (х).
А 
Ь 
я
я 
а 
02 04 06 00 
02 @606 08
п92 
ОИ
Г 
-П
г 
| 
- 4:
—ч-_/А’ 
- 06
%
| 
-2 
: %з
Рис.
ляцни при равномерном распределении г и
С.
а
Эмпирическая зависимость между коэффициентами. корре-
мма-распределении 
(
ч— СучОл: 
Суа10в
Полученный таким образом вектор у= (, /з) будет
иметь совместную плотность
#6 0= 
%090 уе Х
1ер (2) — 28 () Р, () + Л, ()
Э-
хе 
›
тде ® (х) и ® () — одномерные плотности;
Р, () == Ф7! (Ё (2); Р, (#) == Ф7 Е, (н));
204