о законе распределения вероятностей для месячных рас- ходов. Использование рассматриваемого метода для моде- лирования внутригодового распределения стока дано в работах [Л. 67, 34]}. В этих работах для моделирова- ния используется простая марковская цепь. При этом в работе [Л. 67] в качестве закона распределения вероят- ностей среднемесячных расходов принимается нормаль- ная кривая распределения, а в работе [Л. 34] — кривая Пирсона 11 типа. Применение рассматриваемого метода моделирова- ния внутригодового распределения стока рек, по нашему мнению, возможно, если корреляционные связи между смежными расчетными интервалами времени значитель- но выше, чем при сдвижке т =2, 3, 4 и т. д. и если с ро- стом т они уменьшаются. При сезонном регулировании стока этого условия достаточно для правомерного ис- пользования данного способа моделирования внутриго- дового распределения стока. Для многолетнего регулирования стока требуется до- полнительно, чтобы на рассматриваемой реке отсутст- вовала — многолетняя цикличность в колебаниях стока или хотя бы связь между соседними среднегодовыми расходами, либо н тем и другим можно было бы пре- небречь, Первое условие на некоторых реках выполняется, что подтверждается [Л. 34, 67]. В табл. 4-1 и 4-2 также мож- но отметить, что коэффициенты корреляции главной диа- гонали матрицы (т. е. коэффициенты корреляции между смежными месяцами) превосходят все остальные коэф- фициенты. Однако на ряде рек Средней Азии и Сибири при т=2, З и т. д. коэффициенты корреляции оказыва- ются примерно равными, а в некоторых случаях превос- ходят вдвое и более коэффициепты корреляции при т= Не затрагивая эти вопросы более подробно, отметим, что в случае, когда обоснована необходимость учета дальних связей внутри года, при моделировании вну- тригодового распределения стока можно применить не простую марковскую цепь, а т-звенную цепь Маркова (при месячной разбивке — до 12-звенной). Уравнение для моделирования внутригодовых расхо- дов аналогично приведенному выше для годовых расхо- дов (3-11): 160