Таким образом, вопрос о теоретическом законе рас-
пределения для месячных величин стока рек представ-
лястся еще нерешенным.
4-3. СПОСОБЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ВНУТРИГОДОВОГО
РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СТОКА РЕК И ПРИМЕР РАСЧЕТА
ПО ИСКУССТВЕННЫМ ГИДРОЛОГИЧЕСКИМ РЯДАМ
В последние годы предложено несколько различных
способов моделирования внутригодового распределения
стока рек методом Монте-Карло. Для _ данной работы
они имеют большое значение, поэтому остановимся на
них подробно.
Первый метод был 
предложен Г. Г. Сванидзе [Л. 85).
Он заключастся в моделировании гидрологического ряда
способом двойной выборки. 
Сначала любым из_ методов,
описанных в гл. 1, моделируется средиегодовой расход,
а затем для него производится случайная выборка моде-
ли внутригодового распределения стока — так называе-
мого 
фрагмента. 
Под 
фрагментом 
— подразумеваются
наблюдавшиеся 
в 
данном 
створе 
гидрографы - реки,
представленные 
в 
— относительных — ординатах, — при-
чем 
длительность 
интервала — времени — может 
быть
любой — (месяц, 
декада 
и 
др.). 
В — соответствии
е 
[Л. 
85] 
«... 
преимущество 
применения - фрагмен-
тов — заключается 
в 
том, 
что 
фрагмент, — являясь
моделью реально наблюдаемого гидрографа, автомати-
чески 
учитывает 
корреляционную 
зависимость - между
расходами воды отдельных интервалов и, следовательно,
характерное для данной конкретной реки и створа_ 
вну-
тригодовое распределение стока. 
Располагая 
набором
таких фрагментов в количестве, равном числу наблю-
денных 
лет, 
при 
достаточно длинном 
гидрологическом
ряде будем иметь множество варнаитов впутригодовых
колебаний стока (гидрографов). Нет особой надобности
доказывать, что подобное — многообразие гидрографов
с достаточно высокой степенью вероятности должно ох-
ватывать возможное поведение стока в будущем».
При использовании метода фрагментов ис требуется
введения какого-либо теорстического закона распреде-
ления вероятностей для месячных расходов рек.
Применение метода фрагментов к расчетам млого-
летнего 
регулирования 
стока 
пекоторых 
комплекспых
гидроузлов подробно расемотрено ниже. Здесь же от-
158