ционная функция аналогична нормированной корреля-
ционной матрице системы случайных величин.
Корреляционные матрицы: месячных расходов и связь
последйих со средиегодовыми расходами некоторых из
рассмотренных нами рек иллюстрируют табл. 4-1 
н 4-2.
Коэффициенты корреляции между месячными и средне-
годовыми расходами реки приведены в последнем столб-
це каждой матрицы. Они указывают на различную сте-
пень коррелятивной связи между годовым стоком и сто-
ком разных месяцев, которая наблюдается на рассма-
триваемых здесь реках. Указанный коэффициент корре-
ляции на разных реках для различных месяцев изменял-
ся от 0 до 0,93. Диапазон 
изменений коэффициентов
корреляции 
между 
месячными 
и 
годовым 
стоками 
не
был одинаковым на разных реках.
Одним из основных вопросов, подлежащих исследова-
нию при расемотрении случайных функций, является во-
прос о закопе распределения вероятностей сечений слу-
чайных функций,
Исследования законов распределения — вероятностей
среднемесячных сечений случайных функций были про-
ведены в Энергосетьпроекте для различных рек метода-
ми, описанными в & 1-2. Они показали, что для месячных
расходов большинства рек ни обычный — логнормальный
закон распределения вероятностей, ии гамма-распреде-
ление непригодны. Причиной этого, видимо [Л. 42], явля-
ется фазовая неоднородность стока рек в различные ме-
сяцы. Несоответствие месячных расходов рассмотренных
нами рек ни одному использующемуся 
в практических
приложениях закону требуст более тщательного н широ-
кого исследования Этого вопроса.
В работе [Л. 43] для декадных и месячных интерва-
лов предложена следующая трансформация нормально-
то закона с трансформирующей функцией:
# (#) = — со при х <О0 и 
1
7(9 =атт (1 -- л)- 
Ы 
- 
(+2)
+не)/х при х>0, 
'
где а, В, с — параметры распредсления.
Однако в этой работе достаточная проверка соответ-
ствия указанной трансформации 
нормального 
закона
эмпирическим данным не производилась.
156