ные реализации случайной_функции, Иллюстрацией ма-
тематического ожидания @(/) случайной 
функции 
ме-
сячных расходов реки_ могут служить эти_ характеристи-
ки, вычисленные по З31-летиему ряду наблюдений для
притока к оз. Имандра (рис. 4-1).
Дисперсией _ случайной
фу!н‹п_пи 
пазывается 
н.с- 
&а
случайная 
и — неотрица-
тельная — функция 
0(0), — &*
значение — которой — для
каждого { равно днепер- — ®|%
сни_ соответствующего се- — оа эой
чения случайной функции
[Л. 14]. Дисперсия случай- — длуп
ной функции характери- 
[
зует разброс возможных 
Т[ й 
Сасл
реализаций — 
случайной 
‘естам
Функции . относнтельно 
рус. 4, Математичеекое ожнда:
среднего, ИНЫМИ СлОВаМИ — дие и коэффициснт варнации слу-
характеризует — «степень — чайной фумкции 
месячных 
расхо-
случайности» — случайной 
дов притока в оз, Имандра.
функции. — Мзвлекая — из
0(/) квадратный корень, получим функцию а (1) — сред-
нее квадратическое отклонение случайной функиии. Если.
разделить с(0) на 0(#), получим нормированное среднее
квадратическое — отклонение 
— коэффициент — варнации
случайной функции С,(0). Иллюстрация последней ха-
рактеристики для притока к оз, Имандра представлена
на 
рис. 4-1, откуда 
видна 
существенная 
зависимость
указанной характеристики от рассматриваемого месяца.
Корреляционной функцией случайной функции назы-
вается неслучайная функция двух 
аргументов Ко(# ),
при каждой паре значений & # равная корреляционно-
му моменту соответствующих сечений случайной функ-
ции 
[Л. 
14] 
Здесь 
корреляционный 
момент 
является
характеристикой степени зависимости между сечениями
случайной — функции, 
относящимися 
к 
различным 
&
В 
дальнейшем будут 
использоваться 
нормированные
корреляционные функции, т. ©. зависимости
Ка( ®)
% (0 °а (")
@ )= 
е
численно равные коэффициентам корреляции между се-
чениями случайной функции. Нормированная корреля-
155