Такой взгляд на значения корреляционной функции
позволяет (в случае дискретности и конечности аргумен-
та {) свести задачу о временном процессе к задаче по-
строения случайного вектора с заданным коэффициен-
том корреляции между координатами.
Итак, требустся получить ряд х Х» 
с заданным
распределением 
и заданными 
коэффициентами 
корре-
ляции:
Гъ Гасно Гор
где и; — коэффициент 
корреляции 
между М, Х ... 
Н
Жинь 
Хнва 
сс ПрИ 
Фа 
9) оо
Задача сводится к построению вектора $(&, &
..„ &) © 
заданным законом распределения координат и
матрицей коэффициентов корреляции.
ОА 
к 
Й
т 
1 
.
Па 
ПНа
э 
ба
При этом значения координаты & должны образо-
вывать ряд
ЖаеНАяН ос 
1 
дущЕР1.
Многозвенную цепь #; © произвольной функиией рас-
пределения Ё(х) можно получить из равномерной цепи
х; по формуле уи=Ё7!(х), где Р-!(х) — функция, обрат-
ная Ё(х). При этом, как и 
прежде (ем. 
$ 1-4), вопрос
о коэффициентах корреляции при таком преобразовании
требуст отдельного исследования.
Дальнейшее использование полученного равномерно-
го вектора для получения вектора с заданным законом
распределения — вероятностей _ аналогично — описаниому
в гл. 
1 (ем. 
$ 1-4).
Рассмотрим, как влияет принятие гипотезы Ар для
описания процесса речного стока на результаты его мно-
голетнего регулирования. Анализ проведем нпа примере
нескольких рек методом, описанным первым в данном
параграфе. Для оценки рассматриваемого влияння па
ЭЦВМ были получены зависимости обсспеченности га-
рантированной отдачи водохранилища от величины его
многолетией емкости р=/(а, В) для различного числа
учитываемых при моделировании звеньев л.
‚ Для Иркутского водохранилища 
результаты 
расче-
тоз представлены в табл. 3-4. 
Определение обеспаченто-
146