В целях идлюстрации в табл. 
3-2 представлены. коэффициенты
уравнения 
(3-16) для р. Нарын, вычисленные 
при 
разном числе
Звеньсв. л.
Приведенные данные свидетельствуют 
© 
том, что увеличение
числа звепьев. в марковской цепи существенно умеышает` долю слу-
чайного рассеяния › Моделируемой 
величины 
(с увеличением числа
звеньев. с т==! до 
т== 
1 @, 
уменьшается с (, 
до 0,650, т. ©.
почти вдвое). 
Кроме того, знак и абсолютная — величи! 
ияНаЯ
отдельных предшествующих расходов воды на моделируемый прак-
тически не меняются © изменением числа 
учитываемых звепьев, Так,
например, для рассматриваемой реки расход 
за предыдущий 
год
входит в уравнение для моделирования © коэффипиентом, _ имеющим.
знак сплюс» и абсолютную 
величину, примерно равную 
0,3 (послед
мяя цифра близка к л)); 
расход за 1— 2-Й год имест 
коэффициент
со знаком «минус», о с 
абсолютной величиной, примерно в 
10 раз
менышей, 
и т. д. 
Напболее 
существенное 
вдияние — (коэффициент
равен. примерно —0,5) 
на величину моделируемого расхода оказы-
пает — 4-й год (гз -— член корреляционной функции — также отри-
цателен).
После выбора количества звеньев, необходимых для.
моделирования 
сложной 
цепи, и вычисления коэффи-
циентоВ @, @, .. @, @,„ расчет по уравнению (3-16)
весьма прост и полностью аналогичен расчету по уравие-
нию (1-50), рассмотренному выше в & 1-4. И 
в этом
случае время моделирования 
1 000-летнего гидрологиче-
ского ряда на ЭЦВМ «Урал-2» практически не превы-
шает 2 мин.
Соответствие параметров смоделированных 
1 000-лет-
них рядов парамсетрам исходных рядов иллюстрируется
табл. 3-3, где для сокращения места приведены, кроме
пормы 
стока и С, только 
коэффициенты - корреляции
между смежными членами рядов.
Как видно из табл. 
3-3, совпадепие параметров исход-
ных и искусственных рядов в большиистве случасв удов-
летворительное.
На рис. 8-7 для притока в оз. Байкал сделано сопо-
ставление корреляционной и спектральной функций ис-
ходного и смоделированного искусственного !000-летпе-
го рядов при описании 
процесса 
стока 
многозвенной
цепью Маркова. Совпадение указанных функций исклю-
чительно хорошее, что, видимо, свидетельствует о прак-
тической 
пригодности 
рассмотренного 
метода 
модели-
рования процесса стока при описании его миогозвенны-
ми целями Маркова.
Рассмотрим 
второй способ — моделирования. Пусть
требустся смоделировать ряд Х|, Х, .. ., Хи С заданной
автокорреляционной функцией /(1) н заданным законом
распределения.
143