при 95%-ном уровне значимости гипотезе Аз может быть
отдано предпочтение. Для остальных рек также более
правдоподобной является гипотеза А\. Кроме того, при
95% -ном уровне появление только одного значимого пика
в спектральной функции, состоящей хотя бы из 20 оце-
мок слектра, еще ипе свидетельствует надежно о предпо-
чтительности гипотезы Аз. Только один значимый скачок
в этом случае может явиться также следствием случай-
ных причин.
Для доказательства значимости только одного макси-
мального 
скачка 
в 
спектральной 
функции 
следует
использовать более жесткий критерий (см. [. 110])
_ 100т - ре
Раееет Ера ®
Здесь: ра — необходимый уровень значимости макси-
мальной 
оценки спектральной 
функции; р: — уровень
значимости, прииимаемый для всех оценок спектра; 1
количество рассматриваемых оценок спектральной функ-
ции.
Если р:=95%, а т=20, то ра получается равным
99,75%, т. ©. 
‘уровень значимости одной максимальной
оценки спектра должен быть очень высоким. В рассма-
триваемых нами рядах практически все максимальные
скачки слектральных функций не являются значимыми.
Приведенные данные 
не могут явиться 
основанием
для окончательного выбора гилотезы в связи с отсутст-
вием в настоящее время каких-либо физических обосно-
ваний появления на реках циклов различной продолжи-
тельности. Поэтому 
приведенные 
— методы 
различения
гипотез, видимо, можно использовать для предваритель-
ных оценок. Оии не должны исключать поисков любых
других_ доказательств наличия скрытых периодичностей
в колебаниях стока рек, особенно тех, которые дают фи-
зическое или генетическое обоснование их.
Рассмотрим один из ряда возможных способов дока-
зательства наличия цикличности в сТОКОвых рядах 
— на
основе группового анализа,
3-3. ГРУППОВОЙ АНАЛИЗ ЦИКЛИЧНОСТИ СТОКА РЕК
Основные приемы группового анализа были рассмо-
трены 
в гл. 
!1. 
По гидрологическим рядам 83 рек 
со
средней продолжительностью 
66 лет были 
вычислены
134