шуюся 
мна 
единицу 
длины данного интервала частот, то.
эта кривая будет изображать плотность распределения
дисперсий по частотам спектра, а сама функция будет
называться 
спектральной 
плотностью. — Спектральная
плотность стационарного случайного процесса является
характеристикой, описывающей сго частотный состав.
дальнейшем под спектральной плотностью будем
подразумевать нормированную спектральную плотность,
т. ©. 
спектральную плотиость, отнессиную 
к дисперсии
случайной функции. Для ряда с числом' членов л, стро-
мящимся к бесконечности, выражение для определения
спектральной плогности имест вид |.1. 14]:
Я га 608 25 , 
(3-3)
д5
=
ё
На конечном интервале времени при изменении т оТ
1 
до м@ можно воспользоваться выражением, приведен-
ным в работе А. С. Монина [Л. 69];
5
2;!1 ] ‚ 
@-)
Зависимость величины $ от показателя времени Г,
выражеиного в годах, и будем пазывать для краткости
спектральной — функцией 
ряда 
или 
просто 
спектром.
Спектры 
стоковых — рядов — вычислялись 
в — работах
[1/. 47, 73).
В работе [Л. 78] было показано, что скачки спектраль-
цых функций, вычисленных для нескольких рек Средней
Азии, имеют место при одной и той же частоте (перио-
дичности). На осповании этого факта был сделан пред-
варительный вывод о том, что на этих реках имест ме-
сто циклическая синхроиность в колебаниях стока. Кро-
ме того, в указанной 
работе 
было 
отмечено, 
что эта
периодичность 
совнадаст 
с 
периодичностью — индексов
солнечной активности.
В работе [Л. 47] были исследованы другие реки Со-
ветского Союза, и 
в результате анализа 
спектральных
функций были выявлены районы с синхропными колеба-
ниями стока рек. Для каждого района были определены
периоды, в течение которых был отмечен максимальный
скачок спектральной функции (период лервой гармопи-
ки), а также перноды еще трех скачков спектральной
функции, названных автором периодами второй, третьей
127