с программой получения коррелированных величии, рас-
ЁРЕДЫСННЫХ в соответствии с логнормальным законом,
см. в приложении 1Ш.
Рассмотрим следующую достаточно общую схему мо-
делирования связных рядов © л@_обым заданным законом\
раслределения, в оспове которой лежит построение 
слу-
чайной величины 
& с равиомерным в интервале (0; 1) 
|
распределением 
и 
заданным 
коэффициентом 
корреля-
ции р между смежными членами 
(т‚ ©. между рядами
б Бо ке Бто к, И ы Вы ееч Вач ео ГДе у— ЗНачения
случайной величины $).
ПУСТЬ имеется датчик (‘Лу'ШЙНЫХ независимых и рас-
пределенных по нормальному закону чисел х; с пулевым
математическим 
ожиданием 
и 
единичной 
дисперсией,
Тогда величина 1, значения ту которой вычисляются по
формулам:
" 
= *
" лн
будет распределена нормально с 
функцией 
распределения
ж 
(1-53)
(1-54)
и коэффициент корреляции между смежными членами
будет равен г. Для перехода к равномерной 
величине
полоЖиИМ
Эчпр 
(1-55)
Тогда величина & значения & которой вычисляЮются
по формуле
& = Ф (1р), 
(1-56)
будет равномерно распределена 
в интервале (0; 
1) 
м
коэффициент корреляции 
между - смежными — членами
будет равен р. Доказательство последего утверждения
©м. в приложении 1,
В [Л. 87] описан другой упрощенный способ получе-
ния случайных равномерных чисел с заданной коррёля-
цией 
между 
смежными 
членами, названный автором
«методом разрывных функций».
Имея равномерно распредсленную величину $ с 
за-
данным коэффициентом корреляции 
между смежными
45