чнтерполирование 
может 
осуществляться 
© 
большей ` точностью.
Однако в соответствия с (1-24) чем меныше С» тем больше вычис-
лений необходимо проделать для того, чтобы получить искусствен-
ный ряд. Таким образом, с уменышеннем Съ трудоемкость метода
моделирования резко возрастает.
Рассмотрим еще два способа моделирования несвязных гидро-
логических рядов с гамма-распределеннем. Первый из Пих предло
жен В, Г. Сраговичем для гамма-распределения 
(1-1). 
Пусть. 
&
Ф „.» Бы — совокупность л нормально распределенных независи-
мых вёличин с матёматическим. ожиданием, равным нулю, и едниич
ным стандартным отклоненнем.. Образуем `из_них. случайную вели-
чину
:Ё В =х 
(1-28)
‚
Тогда величина
г
09 
= ооа 
— 0° 
(-29)
будет иметь плотноеть уаспредедения
!
н Отей - 
. 
ча 
тбЫй .г‹нщ]Т
ы 
т 
а)
р[‚‹.‘і-”)'_[ г ] уеа
(1-30)
‘ния — ведичин
Математическое _ ожндание ') равно 
1, 
Дая 
по
© математическим ожиданем Х. находим:
г (0 % (()"
Э'( ) == о-6) ° 
(1-31)
Плотность_распределения 7"
г @+ 9) 
1/. 
1
в( 
ж 
в) = [__г 
00 
} РУ и х
(1-32)
Приведенный_ вывод справедлив_ лишь_для
!
—Ё-=(—Ё—|>Т+ь, т еу=тр 1е
Для более простого случая в==1, т. е. для кривой Пирсона 
Г типа
имеем:
тх
" () 1, о) = 
(1-33)
40