зывающее случайные числа с любым заданным законом
распределения и числа, имеющие равномерное распреде-
ление в интервале (0; 1). Чтобы получить такое соотно-
шение, 
можно воспользоваться 
известным 
положением
[И. 1, 12] о том, что если случайная величина и имест
плотность распределения /(х), то распределение случай-
ной величины
‚,:5‚ ( ах 
(1-19)
является равномерным в интервале (0; 1). Процедура
пЁеобраз‹›пашш равномерно распределенных в интервале
(0; 1) случайных чисел & в случайные числа ж; © задан-
ным законом распределения /(х) сводится 
к 
решению
относительно х; уравнения
*
5 [(д ах= 
& 
(1-20)
—
Необходимо отметить, что в большинстве практиче-
ски важных случаев уравнение (1-20) аналитически 
не
решается относительно х; (в том числе и в случае нор-
мального распределения). Поэтому в практических при-
ложениях обычно используются приближенные приемы
указанного преобразования случайных чисел, К ним от-
носятся:
|) решение уравнения (1-20) посредством аппрокси-
мации подынтегральной функции полиномами или дру-
тими функциями, обеспечивающими удобство преобразо-
вания случайных чисел; 2) случайная выборка из таблиц,
содержащих 
заблаговременно 
рассчитанные — решения
уравнения 
(1-20) 
(так 
называемое 
«перемешивание
таблиц») 
и 
3) 
численное решение 
уравнения 
(1-20)
в процессе преобразования случайных чисел, 
а также
некоторые другие методы, которые ниже будут кратко
описаны.
Использование первого приема в моделировании ги-
дрологических рядов до сих пор не производилось. Наи-
большее распространение 
в 
проектной практике в на-
стоящее время получил второй прием. Этому способство-
вало наличие широко распространенной 
в 
гГИдрологии
таблицы отклонений ординат кривой обеспеченности от
середины 
при 
среднем 
и стандарте, 
равных 
единице.
Как уже указывалось в $ 1-2, гамма-распределение (и,
36