требительной длине ряда характеристики распределения его близки
к теоретическим: и связность между смежными членами ряда прак-
тически отсутствует. Авторы программы [.1. 
6} произвели более пол-
ное исследование 
равномерности 
распределения - псевдослучайных
чисел, их периодичности и случайности н нашли, что рекомендуемая
ими программа генерирует псевдослучайные числа, которые при_до-
статочно большом объеме выборки удовлетворяют снстеме приля-
тых 
статистических 
критериев 
проверки 
разпомерности 
и случай-
ности. 
Так, например, повторное появление исходного 
случайного!
числа не было обнаружено в первых 400 000 членах. 
ряд
Следует, однако, заметить, что по свидетельству Д.. И, Голенко
применение 
‘статистических 
критериев 
согласия 
не 
решает_ 
задачу
оценки расиределения 
псевдослучайных чисел 
до 
конца. Соответ-
ствие статистическому. критерию означает лишь то, что 
у нас ст
оснований отвергиуть гипотезу о том, что распределение исевдослу-
чайных 
чисел равломерно. Но это отлюдь не язлястся - гараитисй
истинности. этой гипотезы. [Л.. 19
В настоящее 
время 
разработано 
и рекомендуется — несколько
практических приемов улучшения качества случайных чисел при по-
лучении их 
программным способом ва ЭЦВМ.
В частиости, в [Л. 20] рекомендуется следующий_простой алго.
ритм _ получения 
равномерных 
случайных 
чисел, 
Пусть 
имеется
&-разрядиое двончное число!
ва 
вод-1оредс 
в еф 
ва
ле д 
пуль на едниица
бразуем нз &( путем сдвига два новых числа:
Ми 
воуде ТЬ ва ЭОН 
е ф водк-в;
Бо = е 27(41 4- в,д- () 42 + ва -
-^
Число.
& 
={ 
а + Ъ 
при &а +& < 1 
$
АА 
а — 1 + 9- ^ при ) -б 1
приннмается 
за 
следующее 
случайное 
число, 
При 
&==3%, 
р==6,
1==12 отрезок апериодичности составил 2000 000. 
В соответствни
с этим. алгоритмом Г. А. Крыловым 
была 
составлена 
программа
генерирования равномерно 
распределенных 
в 
интервале (—1--+1)
случайных 
чисел 
для ЭЦВМ 
«Урал-д», В инстнтуте Энергосеть-
проект эта программа была модифицирована для интервала (0; 1)
и использовалась в дальнейшем для исследований, требующих по-
вышенной степени точности, Для всех остальных случаев, 
в том
числе для проектных проработок, использовалась программа, 
прич
веденная в [Л. 6.
Как указывалось, 
принятию 
закона 
распределения
вероятностей годовых стоков той или иной группы рек
должна 
предшествовать — специальная 
статистическая
обработка исходных гидрологических данных. 
При лю-
бом принятом законе распределения вероятностей годо-
вых объемов (или расходов) стока для моделирования
их может быть использовано основное соотношение, свя-
3° 
35