Второй метод получения равномерных случайных чисел заклю-
чается_ в использовании спешнальных датчиков, формирующих слу-
чайные — величины 
путем 
физического 
моделнрования - некоторых
случайных процессов (шумы электронных ламл и др.) 
ы
К недостаткам последнего метода относятся иекоторая неустой-
чивость датчиков и незозможность повторения и контроля процесса
вычислений,
Наибольшее распространение 
в настоящее время получил тре-
тий метод — гонерирование_псевдослучайных (или квазислучайных)
равномерно распределенных последовательностей. Псевдослучайные
числа получаются в ЭЦВМ по специальной программе © помощью!
мекоторого рекуррентного соотношения. Это означает, что каждое
последующее число Егч образуется из предыдущего & (или группы
предыдущих чисел) 
путем применения 
некоторого алгоритма, со-
стоящего 
из 
арифметических 
и 
логических операций. 
Если такая
последовательность 
чисел ` удовлетворнет системе 
прицятых 
стати-
стических 
критериев. 
проперки 
«случайности», то, хоти 
ВХодЯЩИе
в эту последоватсльность 
числа по существу взанмно зависимы, опа
может быть использована 
для 
практических 
целей 
в качестве'рав-
померной 
к° 
пезависимой
НО 
ЕН о иео ОЕеж 
ЕЛИ НООООЕЕЛО СС
ствуют`иекоторые недостатки двух других, однако и ои ие являет-
ся совершенным. Так, выработанные программным способом. после-
довательности 
случайных 
чисел 
являются 
периодическими. 
Кроме
того, 
распределение таких 
чисел 
иесколько отличается от теорети-
ческого, Последиее расхождение, несущественное 
дая ` одномерной
задачи, начннает оказывать серьезное влияние ма 
результаты. рас-
чета_ в случае многомерной_ задачи [Л. 
19).
В настоящее время существует большое количество способов,
позволяющих устранить указантые дефекты. 
Как правило, это о:
стигастся за счет увеличения времени расчета. Поэтому программы
выработки 
случайных чисел должны 
давать 
последовательности,
отвечающие установленным критериям «случайности», а КОлиЧество
операций, необходимых для получения одного чнсла, должно быть
по возможности. минимальным.
В настоящей работе первоначально была использована ЭЦВМ.
«Стрела-», а затем основные расчеты были произведены на ЭЦВМ.
«Урал-д».
На первой из указанных ЭЦВМ. применялась 
_для _ выработки
случайных чисел трехкомандная программа Д, 
И. Голенко, подроб-
но описанная 
в его кииге [Л. 
19}, ма 
второй, ЭЦВМ 
— программа,
приеденная 
в 
книге 
А. 
No. 
Биркчна к Г. П. 
Воскросаского
ние равномерно распределенных 
в интервале 
(0; !) случайных чи-
сел соответственно равы:
'
М 0,6; ® = р 
25 0,28808,
Для программы, приведенной в [Л. 6), при длине ряда л==1 000
экспериментально получены. следующие характеристики:
Е 
=0,49708; * == 0,28846.
При этом оказалось, что коэффициент корреляции между смеж-
ными членами ряда /*=0,00146. 'Таким образом, при наиболее упо-
34