‚ Монте-Карло открыл 
путь к вероятностному 
решешно
` задач, связанных с регулированием стока системой (ка-
‚ скадом) водохранилищ, 
что имеет исключительно важ-
‚ 
ное 
значение для дальнейшего развития теории регули-
‚ рования речного стока.
{ 
Предложенные методы послужили основой для созда-
ния новых приемов расчета. В институте Энергосетьпро-
ект они доведены до инженерных 
решений 
© примене-
нием при необходимости современных ЭЦВМ.
В работах Г. Г. Сванидзе в качестве закопа распре-
деления вероятностей годового стока применялась кри-
вая Пирсона 1 типа, а все практические способы рас-
чета даны для описания процесса стока простой цепью.
Маркова. Несколько позже в США появились работы
Томаса [Л. 67] и Фиринга [Л. 113), где моделирование
гидрологических рядов, образующих простую марковскую
цепь, рекомендуется 
проводить 
не 
для 
`среднегодовых
величин стока, а для среднемесячных и в качестве закона.
распределения вероятностей принят нормальный закон.
В работе В. П. Захарова и В. Я. Кима (Л. 34] также
рекомендуется производить моделирование среднемесяч-
ных расходов, образующих простую цель Маркова, но.
с биномиальным законом распределения 
вероятностей,
Позднее в СССР 
и США 
появилось 
значительное
число работ, в которых предлагаются новые схемы мо-
делирования гидрологических рядов 
и 
применения 
их
в различных водохозяйственных, водноэнергетических и
гидрологических расчетах и исследованиях. 
Ниже - эти
работы будут детально рассмотрены.
Следует также отметить работу С. Н. Крицкого 
и
М. Ф. Менкеля [Л. 56], где предложено несколько новых
и весьма важных для дальнейшего изложения аспектов
использования метода Монте-Карло в гидрологических
и водохозяйственных расчетах,
Для 
моделирования 
любого 
заданного 
случайного 
процесса
© помощью метода Монте-Карло иеобходимо воспроизводить после-
довательности. случайных чисел, соответствующие пекоторым зако-
нам распределения, Обычно [Л. 1, 12 19, 79] для того, чтобы 
по-
лучить значение случайной величины с заданным закойом распре-
деления, 
используются 
— равномерно 
— распределенные — случайные
числа,
Проблема 
получения на ЭЦВМ 
равномерно 
распределенных
случайных чисел может быть решена различными методами.
Первым _методом, применение которого затруднено из-за огра-
ниченного объема оперативной памяти наиболее распространенных
ЭЦВМ, является ввод таблиц равномерно распределенных случай-
НЫх чисел в память машины.
3—1334 
38