количество пунктов наблюдения на ней находится. Увеличение же размеров района ради увеличения — числа пунктов ведет к снижению степени однородности района. Учитывая современ- ную гидрологическую изученность территории СССР, можно считать возможным применение метода линейной множествен- ной корреляции (в отношении достаточного объема исходной информации) в основном для ЕТС (кроме ее северной и северо- восточной частей) и некоторых южных районов АТС. Выделенные однородные районы используются для выявле- ния характера и величины соотношения основных определяю- щих сток факторов с величиной речного стока. Совместное влия- ние нескольких факторов и каждого в отдельности на ту или иную характеристику стока позволяет оценить метод линейной множественной корреляции. Сущность метода достаточно полно изложена в работе [6], а его практическое применение к реше- нию вопросов минимального стока — в работе [57]. Следует отметить, что выравнивание и нормализация монотонных кор- реляционных связей, т. е. нормализация каждой исходной пере- менной монотонно возрастающей или убывающей функции, не- посредственно по эмпирическим вероятностям непревышения наблюденных значений при одновременном определении вклада каждого из рассматриваемых факторов в уравнение множест- венной линейной регрессии с большей надежностью ПОЗВОЛЯЮТ установить параметры этого уравнения. ' Правда, метод множественной линейной корреляции еще не нашел широкого применения в исследованиях низкого стока рек, что связано в значительной мере с отсутствием необходимого объема информации для многих районов СССР, как это уже было указано выше, и недостаточным опытом его использова- ния. Не случайно поэтому, что получаемые при его применении выводы не всегда находят достаточно строгое физическое обос- нование. Например, применение метода множественной корре- ляции для определения влияния на величину минимального зим- него и летне-осеннего 30-дневного стока рек Западной Сибири основных факторов: площади водосбора, его заболоченности, лесистости, озерности, средней высоты и величины нормы годо- вого стока [57] — показывает наличие существенного влияния леса на величину зимнего минимального стока на обширных пространствах (почти все левобережье среднего и нижнего те- чения р. Оби), хотя величина облесенности изменяется в основ- ном в небольших пределах — 60—85%. Физическое объяснение этого найти нелегко. Столь же трудно объяснить преимущест- венное влияние высоты водосбора на минимальный зимний сток рек Таза, Большого Пура, Надыма, Казыма, так как сколько- нибудь заметное изменение высоты водосбора отмечается лишь в верховьях этих рек. Так же непонятна причина полученного отрицательного влияния в зимний сезон нормы годового стока на величину минимального стока рек юга Западно-Сибирской 162 равнины, в то время как летом она является определяющим ля рек этого района. || фШЁЁЁ[ЁЁН)Ё;еЯСЁЧУЧаИ прЕисходят в основном вследствие Ма[;гёо;ё различия между объемом выборки и числом независимыё 1‚1‹:- менных, недостаточным диапазоном изменения ВеЛИ;Ёз;зиси- пользуемых факторов и наличием определеннои‘взаи И мости некоторых факторов. Так, включение в анализ РЁечтами годового стока, имеющей корреляционную связь © аргуъ}к{о, Т И: которую полностью исключить практически нев‚озмохт‹аНЬВЯЁСЯ водит к тому, что вклады некоторых аргументов Сподавляю- отрицательными. К тому же, эта характеристика В Н щем числе случаев имеет заведомо наибольший Веёшевывает как однородная с рассматриваемой функцие;} и Зату! аи влияние других факторов, снижая долю их вклада В ёЁЬ Т регрессии. Подобные факты заставляют с осторожно ект)ляции ходить к использованию метода множественной корр „П‹НК_‚ особенно в слабоизученных районах, когда распределение ъй ' тов наблюдений за стоком — неравномерно по терриэо)%и Ц число их недостаточно. Особое внимание необходимо 00| ъ;щлю_ на наличие существенного диапазона изменении ’величины в\\ ! чаемых в уравнение регрессии параметров (факторов) и и: ЗаВЁ[С...'?;Ц;)СеТЦЁеНИЯ практических задач по расчету характерЁЁтах;ъ; низкого стока неизученных рек целесообразно 1}спо.?`%і)чь‘‹\' корреляционные отношения одной-двух переменных, П‹Сі);[“П’;ЧСЁХ\Ё(; как уже указывалось, метод множественной ъорреляц., д...еще не всегда обеспечен необходимыми исходными Да}*...‹г...цаыияхш недостаточно апробирован. Это подтверждается ЪЮШУДОЁтвенЦой В. П. Герасименко [57], применившего МВТ(?Д ‚\х_нож_е ННя линейной корреляции для вывода расчетных уравнении по чов};й делению зимнего минимального З30-дневного сто.ьа для _\‹;„ТО на Западной Сибири. Из шести непользованных им ф:і«\е...}... в двух уравнениях была оставлена всего одна пері_счх_;ае‚ в шести уравнениях — две переменные и только В ОДЁЁ-›от“нйего в уравнении присутствуют три переменные. Для лет е;еННЬ]е сезона из шести уравнений четыре содержат две перм‚: Н одно уравнение одну переменную и еще одно — Т] ] МеНЪЧЁЁ›льзозапие расчетных уравнений с однЕ›й-Двумя перем`е1-1}-1 ными значительно упрощает — обобщения, оолегідает` р.асчетточ{ обеспечивает в большинстве случаев практически ту !ке)еССИИ ность, поскольку нередко в уравнении МНОЖЕ'&ТБЕ"ПР‘{СЗЫ рец......че основная доля вклада приходится на один, в краинем ...г{е)се_ на два аргумента. Так, при решении уравнения С треъ;яп чесён- менными — нормой годового стока, згас_›о„ючепн‘‹?ст_иазна;„ВМИ_ ности (район У для зимнего сезона [57]) ——рг›ицчпт ! '1)3\11;'1‘) чина стока практически не изменится, если НС}\З‹ЮЧИТЬтпссіен;-‹:ётіъ; характеризующий залесепность, или даже оба — залесенно 163 11* \