наилучших сочетаний, особенно при широких территориальных исследованиях с большим количеством пунктов наблюдений, когда число сочетаний может достигать десятков тысяч. Естест- венно, что при подобных расчетах необходимо использование ЭВМ. Указанный метод позволяет установить лишь возможную однородность сравниваемых пунктов наблюдений по конкрет- ным характеристикам, но оставляет открытым вопрос определе- ния места проведения границы между неоднородными пунктами. Последнее весьма существенно, особенно при значительном рас- стоянии между неоднородными пунктами и отсутствии четких природных рубежей. В этом вопросе также необходимо приме- нение генетического анализа, позволяющего достаточно обосно- ванно устанавливать местоположение границы между районами. Это впоследствии использовал и В. Ф. Крюков для бассейна Дона [96]. Однородность района по основным — физико-географическим факторам, определяющим величину низкого стока рек, может характеризоваться общим (полным, сводным) коэффициентом множественной линейной корреляции & с учетом частных коэф- фициентов корреляции /, показывающих тесноту связи этих факторов. Чем ближе величина В к единице (предельное значе- ние) и больше значения /, тем полнее учтены природные фак- торы и тем действеннее и однозначнее их влияние на сток, тем, следовательно, однороднее выделенный район по характеру воздействия этих факторов. Выделяемые с учетом указанных признаков районы (помимо учета физико-географических прин- ципов районирования) обладают определенной структурой взаимосвязей аргументов и функции, присущих лишь данной территории в определенный период времени (сезон, год). Од- нако предварительное районирование осуществляется на гене- тической основе и лишь потом производится уточнение их гра- ниц по тем корреляционным матрицам, численные реализации которых дают лучшие результаты при определении общих и частных коэффициентов корреляции. При этом необходимо учи- тывать их среднеквадратические ошибки, поскольку они тем больше, чем меньше разность между числом рассматриваемых факторов и количеством используемых для анализа пунктов наблюдений. Это положение является весьма важным, так как ограничивает применение метода — только хорошо изученными в гидрологическом отношении территориями. За количественный -критерий однородности выделенного района принимаются зна- чения общего и частного коэффициентов корреляции. Район считается однородным, если они равны или больше 0,80 и 0,55 соответственно. Их величина вычисляется по уравнениям линей- ной множественной корреляции [6, 17]. В табл. 15 приводятся значения средней квадратической ошибки ов общего коэффициента корреляции В в зависимости 160 Таблица 15 Величина средней квадратической ошибки общего коэффициента корреляции ов в зависимости от соотношения М и л ® Й 0,7 0,8 0,85 0,9 0,95 0,99 п=3 10 0,19 0,14 0,11 0,072 0,038 0,008 15 0,15 0,10 0,081 0,055 0,029 0,006 20 0,12 0,087 | 0,068 0,046 0,024 0,005 25 0,11 0,076 — | 0,060 0,040 0,021 0,004 30 0,098 | 0,069 ° | 0,054 0,037 0,019 0,004 › п=4 10 0,21 0,15 0,11 0,078 0,041 0,008 15 0,15 0,11 0,084 З 0,057 0,030 0,006 20 0,13 0,090 | 0,070 0,018 0.025 0,006 25 0,11 0,079 — | 0,061 \ 0,041 0,022 0,004 п=5 10 0,283 1 0,16 ° | 0,12 0,085 | 0,045 — | 0,.009 15 0,16 0,11 0,089 0,060 | 0.032 | 0,006 20 0,13 0.093 | 0,072 | 0,049 | 0,026 | 0,005 25 0,11 0,080 | 0,063 | 0,042 | 0,022 ‘ 0,004 30 0,10 0,072 | 0,056 ° | 0,038 . 0,020 | 0,004 ! п=6 10 0,26 | 0,18 | 0,М 0,095 0,050 — | — 0,010 15 0,17 0,12 — | 0,093 0,063 0,033 0,007 20 0,14 0,096 ° | 0,075 0,051 0,027 0,005 25 0,12 0,082 | 0,064 0,044 0,023 0,004 30 0,10 0.078 | 0,057 0,039 0,020 | 0,004 і от количества информационных пунктов No и числа рассматри- ваемых факторов п, определяемой по уравнению 1 — No2 бр-= — —. у М —п Анализ данных таблицы показывает, что при высоком коэф- фициенте & (К7>0,95) его ошибка невелика даже при небольшой разнице между No и л. Однако на практике чаще всего встреча- ется величина В в диапазоне 0,85—0,90. В этом случае число используемых для расчета пунктов при 0Н<9,1 должно превы- шать 10—15, но чем меньше территория района, тем меньшее 11 Заказ No 454 161