нием метода гидрологической аналогии. Приведение к много- летнему периоду характеристик низкого стока целесообразно производить по графикам связи, как это рекомендуется для ми- нимального стока [40]. Использование аналитического способа приведения имеет смысл в основном для рек, имеющих близкие размеры бассейна (при однородности прочих условий), и в тех случаях, когда графические зависимости невозможно использо- вать из-за слишком малого числа лет наблюдений на приводи- мом пункте. Если в процессе исследований производилось восстановление короткого или прерывистого ряда наблюдений, то в расчетах используются параметры, характеризующие вновь полученный информационный ряд. 4.3. РАСЧЕТ РАСХОДОВ ВОДЫ РАЗЛИЧНОЙ ОБЕСПЕЧЕННОСТИ В МАЛОВОДНЫЙ ПЕРИОД Рассмотренные выше приемы и методы восстановления отдельных лет или групп лет, отсутствующих в имеющемся ряду наблюдений за низким стоком рек, позволяют полу- чать достаточно надежную информацию, необходимую для оп- ределения той или иной расчетной характеристики низкого стока. Построение эмпирических кривых обеспеченности низкого стока производится с использованием формулы (1). Имеющийся ряд наблюдений, как правило, представляет собою лишь выборку различной продолжительности из генеральной совокуп- ности. Поэтому величина обеспеченности каждого члена рас- сматриваемого статистического ряда является условной, завися- щей от количества членов ряда. Применительно к низкому стоку основное значение имеет величина обеспеченности последних членов ряда, показывающих наиболее напряженные по водности условия. Она может существенно изменяться при различной дли- тельности периода наблюдения за стоком. Так, при 10-летнем периоде наблюдений за стоком обеспеченность десятого члена ряда составляет 93,2%, а при периоде 50 лет величина обеспе- ченности последнего члена равна уже 98,5%. Поэтому положе- ние точек в самой нижней части эмпирического ряда обеспечен- ности должно быть наиболее обоснованным. При коротком периоде наблюдений возникают некоторые трудности в определении расходов воды большой обеспеченно- сти (97—99%) вследствие необходимости экстраполяции эмпи- рической кривой. При графической экстраполяции такой кривой не исключена возможность субъективной оценки ее направления. Поэтому для исключения или уменьшения этих недостатков обычно к эмпирическим точкам подбирается теоретическая кри- вая распределения или применяются специальные клетчатки 130 обеспеченности с закрепленными соотношениями коэффициентов изменчивости и асимметрии (клетчатки А. И. Чеботарева и А. В. Рождественского, клетчатка Г. Н. Бровковича) , спрямляю- щие кривые обеспеченности при соответствующих соотношениях указанных коэффициентов. Когда примененная клетчатка совпа- дает с фактическим соотношением коэффициентов, эмпириче- ские кривые обеспеченности спрямляются и осуществление не- обходимой экстраполяции не вызывает затруднений. Величина коэффициента изменчивости, необходимого для по- строения теоретической кривой обеспеченности, определяется по имеющемуся фактическому ряду наблюдений или восстановлен- ному . ряду с применением формулы моментов пли метода наибольшего правдоподобия, использование которых для рас- четов минимального стока достаточно полно изложено в ра- боте [40]. Для расчета коэффициента асимметрии требуется, как из- вестно, ряд наблюдений за стоком весьма большой продолжи- тельности, какого обычно не имеется. Поэтому в большинстве случаев величина этого коэффициента устанавливается путем подбора до наилучшего соответствия — теоретической кривой эмпирическим точкам. Для того чтобы получить представление о колебаниях коэффициента асимметрии по территории (что позволяет более надежно начинать подбор его значений), ши- роко используется его относительная величина, показывающая соотношение коэффициентов асимметрии и изменчивости. Много- численные примеры определения этого соотношения для основных характеристик низкого стока показывают, что его величина на- ходится главным образом в пределах (1,0--3,0) С, при наиболее часто встречающемся случае С,=2С,. Г. А. Алексеев [4, 5] предложил графоаналитический метод, позволяющий с помощью сглаженной кривой, осредняющей эмпирические точки, по трем ее ординатам (©®з,, О:ч , Оо5%) определить все три параметра и получить таким образом рас- четную кривую обеспеченности, характеризующую с достаточной точностью зоны обеспеченности, не освещенные или частично освещенные данными наблюдений. Сущность этого метода за- ключается в использовании трех опорных ординат: @, Оюч% и Оозу, ‚ снятых со сглаженной эмпирической кривой обеспечен- ности для расчета ее коэффициента скошенности 5 к— @5% + 0% — 2Ф _ ©в%, — Фв% Наличие однозначной функциональной зависимости между коэффициентом асимметрии С, и коэффициентом скошенности 5 позволяет по известному значению последнего определить значе- ние С,. д 131