Уравнение (1) позволяет по величине снегозапаса определит!
наиболее вероятное значение стока. Для прогноза же величинь
стока с различной вероятностью появления необхоДимо Ввосполь
зоваться условной функцией распределения Ё(4/$), 
означающей
вероятность появления стока не более и, при условин, что снего:
запас принимает заданное значение 5.
Для этого необходимо знать законы распределения стока к
снегозапасов. 
/
Если предположить, что обе переменные распределены по нор-
мальному закону и между ними существует корреляция, то плот-
ность распределения системы, как известно из теорин вероятно.
стей, выражается формулой
@
Условная функция распределения запишется
# 
1 
[е-й-иойе-й)
рленее
В теории вероятнбстей доказывается, что если обозначить
©-г 68
т 
=а 
9)
уТ=й.о,
то условная функция распределения может быть приведена к виду
Е (м/5) = 0,5 +- Ф (2), 
®
где Ф (2) — интеграл Лапласа (интеграл вероятности),
г—
— 
Зн
Ф° 
-— Х: 
@
ё
(таблица значений интеграла Лапласа имеется в курсах теории:
вероятностей).
Распределение стока у отклоняется от нормального. Однако.
можно найти такую неубывающую функцию /=/(и—й), которая
распределяется по нормальному закону. Тогда условная функция,
распределения выразится 
^
г— — % (:——Ё)]
’5+Ф[ 
оуу 1
Е (и/в) = 
©
108