ф= й- М. Ао; Ак — интервал частот, через который считается 5; А& — интервал времени, через который расположены значе- НИЯ Жу. Расчеты спектральной плотности проводились на машине «Се- тунь» по программе, составленной в вычислительном центре Мос- ковского университета. Графическая запись спектральной функции состоит из боль- шого числа волновых составляющих, которые заключают в себе различную энергию спектра, Последняя анализируется по методу М. Таки (МипК её а!., 1959). Энергия спектра характеризуется не только высотой подъема тика, но и содержанием в интервале частот. Рекомендуется учиты- вать всплески функции, которые отделены друг от друга на четыре частотных единицы (4 Ло). В настоящем исследовании спектральная функция исполь- зуется для выявления продолжительности периодов гармонических составляющих, поэтому параллельно оси частот на ;рафиках стро- ится и временная ось. Продолжителы‹ость периода 7` определяется Полученные значения Т можно округ- по соотношению Т = ш. лять до целых чисел. Одним из основных достоинств, проводимых по спектральным функциям расчетов, является конкретность и относительная ста- бильность полученных результатов. На рис. 2 приведены графики спектральных функций стокового ряда реки Рейн. Кривые А, Б, В построены соответственно за 150 лет (с 1808 по 1957 г.), 75 лет (с 1808 по 1889 г.) и 75 лет (с 1883 по 1957 г.) при заданном в информации сдвиге на 25 чле- нов ряда. Кривые Г и Д представляют спектральные функции, вычисленные для 75-летних рядов со сдвигом на 50 членов. Представляет интерес тот факт, что на всех кривых, незави- симо от продолжительности исходной информации, четко выделя- ются основные циклы и хорошо прослеживается характер наложе- ния друг на друга коротких периодичностей. На рисунке видно, что в зависимости от используемой длины корреляционной функции высота пиков спектра несколько изме- няется, но сохраняет свое положение по оси частот и, следователь- но, по оси времени. Спектральные плотности рассчитывались по данным о стоке 72 бассейнов северного полушария. Резкие, имеющие наибольшую. высоту всплески функций, на всех полученных графиках анали- зировались и в дальнейшем назывались максимальными. Однако на некоторых графиках слектральной плотности выделяются не- сколько всплесков, как бы однородных по величине, из которых довольно сложно выделить максимальный. Кроме того, в спек- тральных характеристиках могут присутствовать максимальные 15