элемента, вычисленное по выражению (7.5), получается более точным. ` Уместно отметить, что использование в нскоторых случаях обычной линейной (регрессионной) зависимости дая оценки среднего значения по выраженню (7.5) вполне при- емлемо. Из теоремы Вейерштрасса, положенной в основу предлагае- мого метода оценки среднего значения, следует, что этот метод применим к элементам. и к тем ннтервалам времени, в которые ‘указанный компонент изменяется непрерывно по территориц. Применимость предложенного метода для оценки среднего значения слоя элемента водного баланса в речном бассейне про- верялась по данным об осадках и стоке в бассейнах рек Дона, Камы и Печоры. Сопоставление рассчитанных средних значений слоев осадков и стока по линейным уравнениям с наблюденными в замыкающем створе показало ` высокую точность метода (в обоих случаях различие составило около 1 %). Преимущество предложенного метода по сравнению с извест- ными в гидрологии, например, В. А. Румянцева [5], Р. Л. Ка- гама [65), опирающимися. на использование пространственно-вре- менных корреляционных функций, состоит в Том, что © его о- мощью можно сравнительно точно определять среднее значение элемента за реальный месяц года без использования информации за месяцы прошлых лет. Именно описание колебаний элемента в пространстве в функции координат местности позволило исполь- зовать только пространственные корреляцнонные функции, @ не пространственно-временные. 7.2, ТИПЫ ОШИБОК ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЭЛЕМЕНТОВ. ВОДНОГО БАЛАНСА И МЕТОДЫ ИХ ОЦЕНКИ. При выполнении натурных воднобалансовых исследований про- водятся точечные (в отдельных пунктах), линейно-маршрутные и площадные (на участках, полях частных водосборах) измерения. На первое место при точечных наблюдениях выступают инстру- ментальные погрешности, определяемые путем сравнения полу- ченных результатов с эталонными значениями, а также ошибки, возникающие из-за дискретности сроков измерения, не позволяю- щих непрерывно фиксировать ход изучаемого процесса. Наблю- датель также привносит в результаты измерения какую-то! ошибку. Таким образом, погрешности каждого _ наблюдения (измерения) слагаются нз приборных погрешностей и ошибок наблюдателя. 'При выполнении линейно-маршрутных и площадных нзмерений в дополнение к названным прибавляются ошибки, зависящие от способов выбора маршрутов и участков, степени 'их репрезента- тивности, способов размещения на них промерных точек. Второй источник получения данных, а следовательно, н по- явления ошибок — расчет элементов баланса для бассейна на 148 новании их значений, определенных в отдельных пунктах наб- ений. 'Из изложенного следует, что необходимой (заданной) точности асчета водного баланса речного бассейна можно достигиуть ›лько тогда, когда будут учтены погрешности оценки нсходных. `данных и используемых при обобщении методик. Погоня за вы- ‘окой точностью расчета может создать иллюзию надежности определения элемента баланса там, где её в действительности нет, Обозначив точное значение элемента баланса буквой А, а его. приближенное значение — , получим выражение для оценки по- ` грешности е числа а: е == А — (7.6) ‚ — Очевидно, что погрешность может иметь положительный_ ли `отрицательный знак или может быть равна нулю. Абсолютное `|(по модулю) значение погрешности числа а обычно называют `абсолютной погрешностью е=|А-а|. (7.7) ‚Абсолютная погрешность (ошибка) в приближенного числа @ помогает установить границы, в которых находнтся точное значе- ` нне чнела 4, т. © а— (7.8) о< Ажа+е А=ахе. Для характеристики точности приближенных величин, какими ` являются, как уже отмечалось выше, элементы водного баланса, › необходимо пользоваться понятием относнтельной погрешности (ошибки). Относительная ошнбка числа А — это отношение его абсолютной погрешности (ошибки) е к абсолютному ` значению приближенной величины а, Т. © в=е/а|. (7.9) "Точное значение (А) получаемого элемента баланса всегда неизвестно, вследствие этого неизвестна и нстинная абсолютная погрешность. На практике фактически всегда пользуются при- ` ближенным значеннем погрешности, условно принимая за точное значение элемента значение, принятое за эталон. Например, при — измерении осадков в пункте наблюдения за эталон принимаются ` данные, полученные по дождемеру ГГИ-3000, лнбо по осадкомеру, `установленному в кустарнике, приемная поверхность которого. `находится на уровне подстриженного кустарника [128). Абсолют- ) ная ошибка выражается в тех же единицах, что н измеряемая / (наблюдаемая) величина, а относительная ошибка — чаще всего `в процентах. 149