Скользящие средние кривые действительно являются ограничительным <редством при проведении указанного анализа. Эти кривые не только сме- тцают реальные фазы в циклическом процессе, но и искажают характер его структуры. Осредненные же на этой основе данные природных эле- ментов, как отмечал М. С. Эйгенсон (1963) в отношении некоторых разде- лов работы Н. А. Белинского (1957), снижают результаты исследований при установлении взаимозависимостей. Способ — разностной — интегральной кривой для — оценки — цикли- ческих колебаний многих явлений природы в отечественной печати отме- чен несколько раньше, чем в зарубежной. Так, впервые он был предложен_ В. Г. Глушковым. Затем им воспользовался в 1935 г. Б. А. Аполлов при ‘исследовании проблемы водного баланса Каспийского моря. В 1940 г. раз- ностная интегральная кривая была применена Б. Д. Зайковым для анали- за многолетних колебаний стока в верхней части бассейна Камы. В по- следнее десятилетие этот способ получил в нашей стране значительное усовершенствование в исследованиях А. В. Шнитникова (1950), А. В. Агу- пова (1960), К. П. Воскресенского (1962) и в особенности В. Г. Андрея- нова (1957, 1959), предложившего производить сопоставительный анализ разнородного материала на основе нормированных разностных интеграль- ных кривых модульных коэффициентов. › Способ вычисления разностной интегральной кривой заключается в том, что сначала для данного ряда наблюдений выполняется вычисление модульных коэффициентов К — ** ‚ затем определяются их отклонения ср ‹т середины ХК — 1 и, наконец, производится построение интегральной кри- вой путем последовательного суммирования этих отклонений по выраже- { НИЮЕ (К—1)==](!). Таким образом, разностная интегральная кривая { представляет собой нарастающую сумму отклонений модульных коэффи- циентов от среднемноголетнего значения ряда на конец каждого М; года. Положительные значения отклонений модульных коэффициентов при <суммировании за интервал времени дают наклон разностной интегральной кривой вверх относительно горизонтальной линии, а отрицательные их значения — наклон кривой вниз. Первый участок кривой обычно относят к многоводной фазе цикла, а второй — к маловодной (например, при оценке циклических колебаний речного стока). Статистические методы, относящиеся к числу гармонического анали- за (Брукс, Карузерс, 1963), сложны и не лишены приндипиальных недо- <татков (Эйгенсон, 1963, стр. 167—168). Следует отметить, что метод корреляционных функций использован в недавно изданной монографии И. П. Дружинина, З. П. Коноваленко, В. П. Кукушкиной, Н. В. Хамьяко- вой (1966). Из-за сложности спектра в колебаниях природных явлений, этот метод позволяет выделить основные гармоники лиШшь по продолжи- тельности периода и с невысокой точностьюЮ. В настоящем исследовании изучается характер полного циклического процесса во взаимозависимости с различными природными элементами. Как известно, космические или внешние (солнечная активность) и зем- ные или внутренние явления испытывают различного порядка циклические колебания. Процесс этот неоднороден и очень сложен, поскольку взаимо- ‘связанные фазы составляющих теплового и водного баланса в конкретных природных условиях разнятся по характеру и не совпадают во времени. Вместе с тем последовательное рассмотрение именно полных циклов этих ‘составляющих баланса с современных позиций представляет определенный интерес. | В работе рассматриваются колебания применительно к полному цикли- ческому процессу, представляющему полную фазу цикла, охватывающую 13