ля. 
ПНоэтому 
наличие 
высоких 
коэффициентов 
корреля
ции цепных связей средних годовых уровней: от 0,96 до 0,65
является неслучайным. Поскольку изменение уровня от меся--
ца к месяцу происходит плавно и годовой ход их почти парал-
лелен годовому ходу в среднем 
за многолетний 
период, то.
вполне закономерны довольно тесные связи для среднего ме-
сячного, максимального и минимального уровня, взятого из:
срочных наблюдений для каждого месяца. Другими словами,.
для Алаколя справедливо следующее выражение:
' 
Ниэ=Ни» 
+ аН, 
(1).
где АН,=Н,-Н, 
:
Н, — средний месячный, максимальный или минималь-
— 
ный 
месячный уровень, 
см;
Н, — среднее многолетнее 
значение 
соответствующего-
уровня /-го месяца;
р — заблаговременность прогноза в месяцах;
Никр 
— уровень по прогнозу;
Н,„р — среднее многолетнее значение прогнозируемого уров--
Ня.
Кривую спада хода среднего месячного уровня можно оха--
рактеризовать, как и для рек, формулой
° 
Не=Ное 
“ 
(2).
где Н — средний месячный уровень {-го месяца;
Но— средний месячный начальный уровень;
е— основание натуральных логарифмов;
{ — промежуток времени в месяцах между начальным и
конечным уровнем;
а — коэффициент, характеризующий спад уровня.
Для получения при расчете более высокой точности при-
нималось Ё=1. При этом а==—0,01. Эту формулу, характери-
зующую эксдоненциальный закон, можно использовать и для:
расчета (прогноза) среднего месячного уровня на подъеме —
разница заключается в знаке. 
В результате окончательный
вид формулы можно представить в следующем виде:
Ну=Ное*%о!'.
С января по июнь а надо брать со знаком плюс, а с июля по-
декабрь — со знаком минус. 
При отклонениях полученных
значений уровня от фактических на 20—23 см обеспеченность
равна 90%. 
|
143