Значение 
мелноративных прогнозов и предъявляе-
мые к ним требования резко возросли в связи © широким
развитием орошения не только в традиционных районах
Средней Азни и Закавказья, но и в европейской части
СССР. Проводимые мелиоративные работы характери-
зуются; огромными площадями мелиорируемых земель,
размещенных в разнообразных природных условиях, в
том числе в районах, где не было широкого опыта мели-
ораций; устройством технически совершенных мелиора-
тивных 
`систем; 
охватом мелноративными работами
крупных регионов и возникающими в сВяЗи © этим ВоП-
росами 
влияния 
мелнораций 
на окружающую среду
(почвенно-гидрогеологические условия, флора, фауна);
стремлением создать экономически наиболее эффектив-
ные системы, обеспечивающие выход плановой сельско-
хозяйственной 
продукции при минимуме 
совокупных
затрат.
В настоящее время прогнозы составляют в основном
для 
проектируемых 
мелноративных систем, 
а 
не для
мелнорируемых регионов, и сводятся они к расчету вре-
мени 
подъема 
уровня 
грунтовых 
вод 
до 
критиче-
ского 
значения, 
вызывающего 
засоление и заболачи-
вание земель. При современном уровне знаний необходи-
ма 
и возможна разработка мелиоративных прогнозов
в виде вариантов с конкретными техническими показа-
телями 
оросительных систем, обеспечивающая выбор
метолов наиболее полного 
регулирования 
(оптимиза-
ции) 
внешних 
условий 
жизни 
сельскохозяйственных
растений (водный, солевой и питательный режимы) для
получения высоких и устойчивых урожаев в любой по
климатическим - условиям год (с учетом экономической
эффективности). 
4
Для правильной 
оценки 
изменений условий среды
обитания растений под действием мелнораций и возмож-
ности управления этим процессом необходимо глубокое
изучение закономерностей формирования водного и со-
левого 
режимов 
почв (движение влаги, солей и пита-
тельных 
веществ в системе 
мелиорируемые 
земли 
—
сельскохозяйственная культура) и темпов 
развития и
стабилизации почвенных процессов. Решение этой проб-
лемы требует количественной характеристики пропессов
(детерминированных или стохастических), что связано
с широким применением математических методов в на-
учных — исследованиях и 
производстве (планирование,
6