В. Н. Гончаров [42) указывает на нецелесообразность в боль- шинстве случаев математического их описания. Все же можно признать, что и дая наносов, естественно сформировавшихся в речных руслах, наиболее общим видом распределения может служить логарифмически нормальная кривая А. Н. Колхого- рова [92). В обычной практике определение средней гидравлической крупности состава производится путем простого суммирования ) ®э “ где у— массовая доля взвеси ‘данной фракияи в %; средняя гидравлическая крут: ность _ фракции; — п — чиело Фракций. Средняя — гидравли- ческая крупность состава оп- ределится — тем _ точнее, — чем больше число фракций. — При — —За малом их числе болышое зна- чение приобретает способ оп- ределения _ средней гидравли ческой — крупности — каждой фракции, Для речных наносов обычно применяется одна нз сле- дующих формул: Рис. 9. Типы кривых состава взоессй. +ча + УН 6. Зв + еча : 6) Проверка показала [10), что первая из этих формул дает ‚лучшие результаты для составов со значнтельным содержанием песка, а вторая — для составов с малым его содержанием. На рие‚ 9 показаны три вида кривых для нанболее распро- страненных составов речной взвеси. Кривая / типична для мижиего и средиего течения р. Амударьи. Максимум кривой соответствует весьма малым значениям гидравлической круп- ности. Для такого состава более подходит формула (3.3). Кри- вая 2 характерна для рек с повышенным солержанием песка во взвеси (Аракс, Вахш, Колорадо). Применение формулы (3.2) приводит в этом случае к сравнительно лучшим резуль- татам. Наконец, третий тип кривой, характеризуемый малым содержанием мелких фракций, соответствует составам песча- ной пульпы, но возможен и в условиях естественных русел. В этом случае целесообразно применение графического метода. э С увеличеннем количества фракций средняя гидравлическая крупность приближается к истинному значению. В наблюде- ннях САНИИРИ послевоенного пернода производилось деле- ние на семь следующих фракций: >32; 32-—20; 20—12; 12—9; 3—0,2 и <0.2 мм/с с дополнительным определеннем. нанболь- шей гидравлической крупности. Средние гидравлические крупности составов взвеси в рас- сматриваемых ниже опытных данных приблизительно верно стражают истинные их значения с возможными, однако, откло- нениями в обе стороны в пределах 10—12%. Исключение составляют наблюдения в Южном Хорезме 1930 г. по упомяну тым выше причинам. С учетом еще неизбежно ‘накладываю- шщихся ОШибок при определеннях мутности можно предполо- жить возможность отклонений отдельных опытных данных от средних значений в целом (по произведениям у@ © одной сто- роны, и по средней скорости — с другой) на 12-+15 % по отно- шению к мутности. Средством избежания ошибок в этом слу- чае является достаточно большое количество исходных опыт- ных данных. 812 Предельные режимы и снстематизация данных Критический режим в отношении взвешивания, т. . состоя- нне, когда в Канале нет ни заиления, ни размыва, представ- ляется, как отмечалось, в виде динамического равновесия, уста- навливающегося в результатс непрерывного подъема о дна мли с придонной областн одних и выпадения на дно (опуска- ння в придонную область) других частиц. Критический режим может быть создан как в результате выпадения из потока нз- бытка взвесн, так и путем размыва со дна несвязных отложе: ний. Опыт показывает, что предельное содержание взвеси в по- токе, полученное двумя этими путями, не одинаково: мутность, ‘достигнутая первым` путем, выше, чем вторым. (рис. 10) _Некоторую аналогню можно провести с двумя пределами по’ подвижности `русловых отложений: моментами начала и пре- кращения подвижности (см. п. 2.4.2). Однако природа мачала хоых паов Ми аё послодотя ле олытных: каналея 5 н в районс . ‘то превышение ритинни и районе г. Ташауза показали, ›рости при размыве над такой же скоростью при занлении составаяет тиоло 9 В. орИОЕ Мых ниже данных о критических режимах в лотках с большими насыщениями такое же п : ревышение составило около 8— Вопрос о предельных режимах рассматриваетья на 89% и 36). При анализе матернадов наблюдений наряду с нензбеж- ными погрешностями, связанными © измерениями у: обработкой данных, могут Возникнуть погрешности при отборе данных, з