ько, что если бы лакие совокупносги, как статистические — линии,
*:_' ни, то нам‘необходимо — было бы. найти стособ махождения: выранолодей,
'инин. регрессии,
"очно также, нам нужно было 
бы ужеть найтй — ноджод д
и регрессии. дая. статистического материала как точенного, так к линейно
‚ 
вместе, 
—
В следующем парографе я 
н предлагаю одян из — путей — для — нахожи
регрессан, при чем, н это особенно важно, 
если бы стотистичес
иния были чисто фиктивные совокупности, нижеприводимая система уравна
`заюнщая позможансть вычасления кооруицщиентой энлик уегресони, онНЕ М
‘имест большое прикладное значение.
$5
вия, ак увидич, упрощанися). На плоскости. координат’ нзшескиы: п) рупп с
‚ вокупностей статистических точек за 
м) статистических пернодов 
ч 
п 
Ста!
° ческих лиий, 
имевших место в эти же ш статистических периодов. Треб
и линию регресени, 
выражающую совокупносги Как — статистических. — то%
так н статистических 
линий. 
Сжема предлагаемого решения гакова: для.
‚ из оздельных совокупностей статистических точек отдельного статистического 
п
Таким образом, у н
статистическим ‘периодам, 
и 
заменяющих собой — соотиелствуюищие
ках линиЙ. 
-
уже готовые уравиения—-назовем. _ их поэтому — „вычисленными — статиутачес
иннями“, 
а прежние, ‘'статистические линии‘! 
назовем — „„готовыми — сгати
‚ 
скими. линиями“.
Как 
„вычисленные" , тек и „иотовые'! ста
° сматривать, как геометрические линии.
Послелнее положение соершенко очевилно для ‚иотовой"' статистической /
— нин; для „оычисленной" же статистической линии 
это’ надо — босновать:
° этого досгаточно показать, чио изменение вес 
любой 
ординаты — эмпирическо
— — линии регрессин отражается на вссй форме кривой, на всем 
ее — протяжени)
— стало быть, и 
на 
коэффициентах уравнения 
„вычис: 
я
Покажем эго на следующем примере:
Пусть мы имеем следующие эмпирически еред ше 
значения — днух — нелич
то|