_ вветник иРРигАции — 143 Л. К. Давыдое. Графический способ определения элементов корреляции. Во всех ` отраслях современного — естествознания, там, где в `большимстве учасв, основные `выводы базируются на данных, добытых путем длительных ‘блюдений, иначе говоря, где материалы наблюдений носят статистический харак- › СКОЛЬКО-нибудь серьезная ` обрабозка матермалов наблюдений становится’ - ‘слиой без приженения _мстодов ‘ической статистики. В области _ метеорологи логии — статистико-экономических дований — методы корреляции приобрели характер почти. обязательный. Одним из _ недостатков или, лучше сказать, неудебств применения: корреля- ‘0иНЫх _ методов являстся ` громоздкос тельность вычисления — отдельных ментов корреляции. 'Во многих случаях, когда об'ем материалов наблюдсний достигает внушитель- х размеров, определение _отдельных ` элементов корреляции. связано содлитепь: МИ и Кропотливыми, пычислениями, ‚Автору настоящей краткой заметки приходнлось исоднократио пользоваться здом. Корреляции при различных исследованиях в области гидрологии, гидро- сорологии` и метебрологии и при этом неоднократно возникала Мысль о необхо- ости нахождения каких-либо присмов, кон облегчили бы и упростили определение: дельных алементов корреляции, хотя бы © иекоторым. Ущербом п смысле точности х определений. 'Целью настоящей замстки.иявляется попытка созда Пределения. упомянутых элементов. Осиовным ‚ элементом _ корреляции | является, так называемый, козффициент эреляции Этот последний предсавляет собой величину, характеризующую сгепень прямо- Мейной ` зависимости между двумя какимн-либо переменными: у м у При - чеж чожные значения В — „созфициента корреляции“! определяются неравенством — 1 < В < +-1. Чем ближе К к 1 тем, теснее зависимость между у и Х или, лучшё ‘азать, тем, ближе эта зависижость к прямотинейной, вида у-ахз. Величина @ определяется из равсиства? ия графических способов ЗАХАУ нНЕ тде ж КО Ибах АУЕ б Ах НАУ ветствующие отклонения отдельных эначений х иу от их средних_ значений. ЗАхлу Уравкиие ретрессии. лия хиу иест нн у-ах-ЕЬ; тде а- одд УРА 1е же регрессин: для_ х и ЗахАу х ау УЕЫ одё у ат : хау? личина вероятной ошибки Е, == 0,674, !’;‘ „ где М число элементов, меж/ рыми отыскивается корреляциониая зависимость-