концентрация химического элемента в пробе. Каждый метод анализа почв, используемый при почвенном мониторинге, должен пройти — метрологическую — аттестацию. В противном случае в разных регионах страны в разных анали- тических лабораториях будут получены несопоставимые данные, что сделает невозможным выявление антропогенных изменений в состоянии ПочвВ. Вычисление главных статистических оценок — средней выбо- рочной и выборочного среднего квадратического отклонения, а также ряд других вычислений (дисперсионный анализ и др.) возможны при статистически незначимом отклонении в распре- делении погрешностей от нормального закона распределения. Проверка последнего проводится с помощью — коэффициентов асимметрии и эксцесса, с помощью критерия Пирсона. Способы вычисления их описаны в различных руководствах по статисти- ке (Дмитриев Е. А. Методы математической статистики В Поч- воведении. М., 1972). При числе измерений менее 30 наиболее мощным критерием соответствия распределения нормальному закону является критерий Уилко и Шипиро. Проверку распре- деления по \-критерию проводят следующим образом: 1. Все л значения случайной величины Х, полученные в ходе эксперимента, располагают в порядке возрастания от Х, до Хл- 2. Вычисляют величину с по формуле с== (п—-1)5?. 3. Вычисляют-величину 6 по формуле ь==а(ха-—*1) + ал (ха-а——%) +..., п-кн : (Ха йк) где значения @(п—-к-++1) берут из табл. 1 приложения, причем п — . к==п/2, если л — четное число, к== ‚ если п — нечетное, 5— У'(ху — &)?/п — 1. /=! 4. Вычисляют величину \No по формуле Ь2 У — : с 5. Сравнивают асч © И, л, табл (табл. 2 Приложения) при соответствующем уровне значимости. Если — Noрасч7> Йтабл, ТО нет оснований для отклонения гипотезы о нормальном распре- делении результатов. Если \расч << И с л, табл, ТО В ряду резуль- татов анализа отбрасывают тот, который наиболее отличается от среднего, и оценку повторяют при новом значении л. После получения доказательств нормального распределения результатов анализа можно вычислить параметры распределе- ния. Среднее арифметическое находят по формуле 1 п Х == ЕХ{. п г== | Среднее квадратическое отклонение — вычисляют по формуле 259