культурной растительности, увеличивастся интенсивность Воз-
действия сельскохозяйственного производства на природу.
В результате анализа всех природных факторов и хозяйст-
венного использования земель Нечерноземной зоны России бы-
ли выявлены основные закономерности распространения эрози-
онноопасных земель, интенсивности весеннего и ливневого смы-
ва почв, что позволило провести районирование НЗ по степени
эрозионной опасности (рис. 36).
Универсальное уравнение смыва позволяет рассчитать Воз-
можный смыв почв при любом сочетании факторов. Расчетные
данные для наиболее характерных условий смыва приведены
в табл. 66. Величина смыва, даже при минимальных значениях
Таблица 66
Возможный смыв почвы при ливневом стоке (т/га в год)
К==3,0 т/га 
К==4,0 т/га
Крутизна
склона, 
Длина
град. 
склона, м | черный | пропаш- 
|зерновые | черный 
пропаш- 
|зерновые
пар 
ные 
пар 
ные
0,5 
100 
4,6 
2,3 
1,2 
6,1 
3,0 
1,6
200 
57 
2,8 
1,5 
7,6 
3,8 
2,0
300 
6,2 
31 
1,6 
8,3 
4,1 
2,2
400 
6,8 
3,4 
1,8 
9,0 
4,5 
2,3
500 
7,0 
3,5 
1,8 
9,4 
4,7 
2,4
600 
7,6 
38 
2,0 
10,1 
5,0 
2,6
1,0 
100 
6,8 
3,4 
1,8 
9,0 
4,5 
2,3
200 
8,1 
4,0 
2,1 
10,8 
5,4 
2,8
300 
9,2 
4,6 
2,4 
12,2 
6,1 
3,2
400 
10,3 
5,2 
2,7 
13,7 
6,9 
3,6
500 
10,8 
5,4 
2,8 
14,4 
7,2 
З,7
600 
113 
5,7 
29 
15,1 
7,6 
3,9
1,5 
100 
9,2 
46 
9,4 
12,2 
6,1 
3,2
200 
11,6 
5,8 
3,0 
15,5 
7,8 
4,0
300 
13,0 
6,5 
3,4 
17,3 
8,7 
4,5
400 
14,0 
7,0 
З,7 
18,7 
9,4 
4,9
500 
15,1 
7,6 
3,9 
20,2 
10,1 
5,2
600 
16,2 
81 
4,2 
214 
10,8 
5,6
производных, входящих в уравнение, будет значимой, т. е. смыв
происходит повсеместно при налични малейшего уклона. Если
принять допустимой (компенсируемой в процессе почвообразо-
вания) величину смыва в 2 т/га, то практически все почвы на
покровных отложениях эрознонноопасны. 
Неэрозионноопасны-
ми можно считать лишь почвы тяжелого механического состава
(К==3,0 т/га), приуроченные к склонам крутизной менее 1° и
длиной менее 600 м, под зерновыми культурами.
Таким образом, использование расчетных моделей в оценке
смыва почв позволяет прогнозировать его масштабы в зависи-
мости от характера использования пашни.
240